Stage - ingénieur data science f/h (stage)

Nous recherchons un(e) étudiant(e) pour un stage de fin d'étude ingénieur portant sur la recherche d'une méthode d'interpolation sous contraintes de courbes 3D (NURBS). Ce projet intègre une dimension de retro engineering, visant à analyser et comprendre les résultats d'interpolation renvoyés par une fonction « boîte noire » fournie par un modeleur CAO industrielle servant de référence. Développement et exploration de méthodes de Machine Learning et Deep Learning pour approximer une méthode d'interpolation à partir d'un jeu de données généré par la fonction «boîte noire ».

o Étudier les fondements théoriques des NURBS et leur utilisation pour les interpolations de courbes 3D.
Développement de techniques de Machine Learning / Deep Learning :
o Concevoir et implémenter des techniques adaptées de Machine Learning et Deep Learning (modèles de régression, réseaux de neurones, etc.) pour approximer l'interpolation NURBS de courbes 3D à partir d'un jeu de donnée généré par la fonction « boîte noire ».
Stage de 6 mois

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en master, spécialisé(e) en data science et mathématiques appliquées

• Connaissances techniques en Machine Learning et Deep Learning (modèles supervisés, régression, sélection de modèles, conception et entraînement de réseaux de neurones …),
• Outils et bibliothèques : Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras…),
•