Chercheur post-doctorant en imagerie clinique (h/f)

Informations générales

Intitulé de l'offre : Chercheur post-doctorant en imagerie clinique (H/F)
Référence : UMR8265-STEDAU-003
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS
Date de publication : lundi 25 août 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 octobre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur biologiste en traitement de donnees

Missions

L’objectif est d’identifier des marqueurs neuroanatomiques et neurofonctionnels de la rémission dans l’anorexie mentale. Le présent travail s’inscrit dans une cohorte de patientes traitées pour anorexie mentale et suivies jusqu’à 6 mois après récupération nutritionnelle. Cette cohorte comporte aussi des sujets sains. Les sujets sont par ailleurs évalués de manière longitudinale sur le plan métaboliques (marqueurs plasmatiques), neurocognitifs et épigénétiques. Le travail s’inscrit principalement dans l’analyse d’un set de données IRM dont l’acquisition a débuté en 2021 et se termine fin 2025.
Le-la candidat-e doit être expérimenté-e en analyses de données IRM cérébrale humaine. Il-elle travaillera sur des analyses anatomiques (VBM), structurelles (DTI) et fonctionnelles (resting state et tâche cognitive de Delay Discounting). Il n’est pas indispensable d’avoir déjà utilisé l’ensemble de ces méthodes mais il faut être en mesure de les maitriser rapidement dans un environnement soutenant.
L’étude est associée la Clinique des Maladies Mentales et de l’Encéphale du GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences, le laboratoire INSERM IPNP, l’université Paris Cité et l’UMR8265 (CNRS).

Activités

- Prétraitement des données DTI et fonctionnelles en collaboration avec les ingénieurs de recherche
- Analyses statistiques des données IRM selon des modèles longitudinaux
- Intégration des données neurocognitives dans l’analyse globale des biomarqueurs pronostics de l’anorexie mentale

Compétences

Savoirs / connaissances
- Pratique suffisante du français et de l’anglais scientifique (parler/écouter)
- Une expérience solide en analyses de données d’IRM cérébrales humaines

Savoir-faire
- Manipuler et analyser des données IRM
- Pensée critique, résolution de problèmes et capacité à travailler de manière indépendante et collaborative au sein d'une équipe et d’un réseau de recherche
- Capacités d’initiative dans l’intégration et l’interprétation des résultats en lien avec les cliniciens

Savoirs-être
- Solides compétences interpersonnelles pour une communication efficace au sein du laboratoire, des collaborateurs et à l'international
- Travail en équipe à la fois avec une équipe clinique et une équipe d’ingénieurs et de chercheurs en neuroimagerie
- Compétences managériales
- Encadrement d’étudiants

Contexte de travail

Essentiellement en analyses d’un set de données IRM au sein d’une équipe

Contraintes et risques

Aucune contrainte ou risques particuliers