LHH accompagne entreprises et talents pour atteindre leurs objectifs et créer un impact durable. Nos solutions en conseil RH et gestion des talents couvrent tous les enjeux de transformation : recrutement, développement du leadership, formation, reconversion et mobilité professionnelle. Grâce à plus de 50 ans d’expertise, 12 000 spécialistes dans 60 pays et 1 000 consultants en France, nous apportons une approche alliant innovation, pragmatisme et attention à l’humain, pour des résultats mesurables. Nos expertises recrutement : - Intérim spécialisé - Recrutement CDI - Management de transition - RPO - Executive search LHH Recruitment Solutions, cabinet de conseil en recrutement, intérim spécialisé, management de transition, et évaluation d’expertes, cadres et dirigeantes, recherche pour son client un Ingénieur Simulation Numérique Composites H/F. Contexte de la mission Vos missions principales Modéliser et simuler les procédés de fabrication de pièces composites, avec un focus sur l’injection (RTM) et l’analyse thermique Appliquer des méthodologies numériques pour modéliser les transferts de fluides et de chaleur, optimiser les paramètres de procédé et supporter la conception d’outillages Développer des scripts Python pour automatiser les simulations, paramétrer les modèles, lancer les calculs en batch et accélérer les post-traitements Analyser et interpréter les résultats pour proposer des améliorations sur la conception d’outillage Rédiger des rapports techniques clairs et synthétiques pour partager les conclusions avec les équipes Diplôme : Bac 5 (école d’ingénieurs ou université) en mécanique ou matériaux Expérience : pratique dans les matériaux composites ou la simulation numérique appliquée aux procédés Compétences techniques : Simulation RTM (PAM-RTM) et analyse thermique/thermo-mécanique (Ansys/Workbench) Connaissance approfondie des matériaux composites et des procédés d’injection Programmation Python pour automatisation et post-traitements Qualités personnelles : rigueur, méthode, esprit d’équipe, bon relationnel Atouts : expérience en optimisation numérique, méthodes paramétriques, visualisation des résultats, maîtrise de l’anglais technique
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