Travailler à l'Institut d'Astrophysique de Paris (IAP) au sein du groupe de recherche dirigé par F. Leclercq et G. Lavaux, dans le cadre du projet INFOCW financé par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR). Le projet vise à développer des méthodes innovantes de modélisation directe et d’inférence bayésienne pour l’analyse des données cosmologiques, en particulier celles issues de la mission Euclid de l’ESA. Nous nous intéressons en particulier à l'implémentation et à l'optimisation de modèles simulant les relevés de galaxies, à la définition et à l'amélioration de résumés statistiques pertinents, ainsi qu'à l'application de techniques d'inférence avec vraisemblance implicite pour contraindre les paramètres cosmologiques.
Vous serez responsable de définir et mettre en œuvre des projets de recherche s'inscrivant dans ce cadre, en collaboration avec les membres de l’équipe à l'IAP, les partenaires du consortium Aquila (https://www.aquila-consortium.org) et de la collaboration "Learning the Universe" (http://www.learning-the-universe.org/). Vous contribuerez à la production de recherches indépendantes et originales au sein de l'équipe, en explorant de nouvelles approches et en publiant vos résultats dans des revues scientifiques à comité de lecture.
Activités
Vous proposerez et mènerez à bien un projet de recherche en cosmologie numérique aligné sur les missions décrites ci-dessus et en accord avec les objectifs du projet. Vos activités pourront notamment inclure :
* Développement logiciel (C, C++, Python, JAX) et optimisation haute‑performance sur différentes architectures (CPU, GPU).
* Tests et validation des algorithmes et des codes sur des ensembles de simulations.
* Mise en œuvre et amélioration d’algorithmes d'inférence bayésienne.
* Analyse de données Euclid DR1/DR2 (catalogues de galaxies) en appliquant les pipelines développés.
* Rédaction scientifique (articles, notes de travail, documentation) et présentation des résultats lors de réunions et conférences internationales.
* Collaboration avec les coordinateurs du groupe de recherche et avec les autres membres de l’équipe.
Compétences
* Savoirs / connaissances : physique, cosmologie/astrophysique, techniques numériques, modélisation numérique, statistiques et formalisme bayésien. Une expérience avec des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) sera appréciée.
* Savoir-faire / compétences techniques: programmation (expérience d'au moins un langage de programmation parmi : C, C++, Python, JAX). Des compétences en calcul haute performance (HPC) seront appréciées. Diffusion scientifique (rédaction d'articles, présentations orales).
* Savoir-être / compétences relationnelles : autonomie, rigueur, esprit d'initiative, éthique scientifique, capacité à travailler en équipe, ouverture à des nouvelles avancées scientifiques et techniques.
* Langues : anglais professionnel écrit et oral requis, français non obligatoire.
* Profil souhaité : titulaire d’un doctorat en astrophysique, physique, statistique, informatique ou domaine connexe au jour du recrutement, avec 0 à 4 ans d’expérience post‑doctorale.
* Instructions pour candidater : Fournir un CV, une liste de publication, et la description d'un projet de recherche d'environ 3 pages. Faire envoyer jusqu'à 3 lettres de recommandation par des chercheurs familiers avec votre travail en utilisant le lien suivant : https://shlink.aquila-consortium.org/postdoc-infocw-letters. Pour être pleinement prises en compte, les candidatures (y compris les lettres de recommandation) devront être reçues avant le 15 janvier 2026. Les demandes de renseignements informelles concernant le poste sont les bienvenues.
Contexte de travail
Situé en plein cœur de Paris, l'Institut d’astrophysique de Paris (IAP) figure parmi les laboratoires leaders en cosmologie et en astrophysique. Il rassemble plus de 60 chercheurs et chercheuses permanents·es et compte au total environ 150 membres. Le groupe de recherche « Grandes structures et Univers profond », auquel appartiennent F. Leclercq et G. Lavaux, regroupe une vingtaine de chercheurs et chercheuses permanents·es spécialisé·es dans l’analyse cosmologique des données du fond diffus cosmologique, des relevés de galaxies (notamment celui de la mission Euclid), et la mesure des effets de lentille gravitationnelle.
Les thèmes de recherche de l’IAP couvrent un large spectre des grandes questions de la cosmologie moderne, allant de la formation des galaxies à l’astrophysique des ondes gravitationnelles, en passant par les modèles d’Univers primordial.
Vous bénéficierez d’un accès à des ressources computationnelles de haute performance, telles que la ferme de calcul Horizon/Infinity (~5 600 cœurs CPU, ~13 GPU V100/H100). Des financements sont disponibles pour les voyages, les visiteurs, et l'informatique conformément aux règles des projets financés par l'ANR.
Le CNRS a obtenu le label européen « HR Excellence in Research ». Nous nous engageons en faveur de l’égalité des chances et de la diversité et encourageons les candidatures issues d’horizons variés. Toutes les candidatures seront examinées sans distinction de genre, d’origine, de handicap ou d’âge.
Situé en plein cœur de Paris, l'Institut d’astrophysique de Paris (IAP) figure parmi les laboratoires leaders en cosmologie et en astrophysique. Il rassemble plus de 60 chercheurs et chercheuses permanents·es et compte au total environ 150 membres. Le groupe de recherche « Grandes structures et Univers profond », auquel appartiennent F. Leclercq et G. Lavaux, regroupe une vingtaine de chercheurs et chercheuses permanents·es spécialisé·es dans l’analyse cosmologique des données du fond diffus cosmologique, des relevés de galaxies (notamment celui de la mission Euclid), et la mesure des effets de lentille gravitationnelle.
Les thèmes de recherche de l’IAP couvrent un large spectre des grandes questions de la cosmologie moderne, allant de la formation des galaxies à l’astrophysique des ondes gravitationnelles, en passant par les modèles d’Univers primordial.
Vous bénéficierez d’un accès à des ressources computationnelles de haute performance, telles que la ferme de calcul Horizon/Infinity (~5 600 cœurs CPU, ~13 GPU V100/H100). Des financements sont disponibles pour les voyages, les visiteurs, et l'informatique conformément aux règles des projets financés par l'ANR.
Le CNRS a obtenu le label européen « HR Excellence in Research ». Nous nous engageons en faveur de l’égalité des chances et de la diversité et encourageons les candidatures issues d’horizons variés. Toutes les candidatures seront examinées sans distinction de genre, d’origine, de handicap ou d’âge.
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