Eléments de contexte :
Au sein de Hermès Système d'Information (DSI Groupe), l’équipe Data, Intégration & Analytique (DIA) est en charge de l’ensemble des besoins data de la Maison.
Une nouvelle plate-forme Data est en cours de mise en œuvre reposant sur une stratégie de « cloudification ». Un vaste écosystème de technologies, d'équipes de développement et de sources de données sont et seront intégrées à Snowflake
La qualité de delivery des projets et l’accélération de leur time to market nécessite une maitrise parfaite des technologies utilisées par cette plate-forme par les équipes projets (connaissance et exploitation de toutes les possibilités).
Ce poste requiert de nombreuses inter-relations avec :
Les équipes délivrant des produits Data : Factory, Data Lab
Les architectes dont ceux du pole architecture de l’équipe data
Les collaborateurs des différentes équipes études de la DSI
Les équipes data locales (filiales)
Les opérations informatiques
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
1. Data Architecture
Contribuer en collaboration avec les architectes (dont l’architecte solution data) à développer les normes d'architecture de données et des modèles reproductibles sur les usages non seulement analytiques mais aussi transactionnels
Évaluer les fonctionnalités de Snowflake et les technologies se connectant à Snowflake.
Contribuer à la définition des offres de services de l’équipe data en lien avec l’éco-système de solutions utilisées au sein de la data plate-forme et les patterns / operating models associés.
2. Référentiel technique BUILD
Contribuer à la mise en place du référentiel nécessaire à l’appropriation des technologies dont Snowflake & DBT.
Gérer & animer la communauté Snowflake / DBT via un référentiel centralisé
Contribuer à développer la base de connaissances sur les meilleurs pratiques
L'accompagnement tech et l'acculturation des différents utilisateurs (Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst) des produits gérés par l'équipe
Vous mettez en place le cadre permettant de nous assurer de la bonne application de ce référentiel et de la qualité des développements (process git, packages communs, ci/cd, outils d’analyse de code)
Mettre en œuvre les processus garantissant la performance des data product délivrés par les « factory »
Fournir des conseils et soutien aux factory pour intégrer leur cas d'utilisation.
3. Qualité et excellence
Veiller au respect des méthodes et des processus en conformité avec les normes et standards de la Direction des Services IT et à la Maintenance Applicative
4. Gouvernance
Prioriser les chantiers Snowflake en lien avec les priorités de la roadmap projet des business
Evaluer et industrialiser les processus autour de la qualité de données
Se coordonner avec les autres acteurs de l’écosystème Hermès Data
Développer des normes et des directives de dénomination pour permettre le suivi des coûts et des performances.
5. Veille technologique
Profil recherché :
Formation initiale de type BAC + 4/5
Au moins 7 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de la data.
Expérience significative en software engineering
Solides compétences DataOps et DevOps : data pipeline, data ingestion, data streaming, CI/CD, source management, etc.
Savoir travailler en équipe pluridisciplinaire et en transverse,
Capacité à formaliser des recommandations et à aider à la prise de décision
Maitrise des environnements cloud, de préférence Snowflake, AWS, Azure
Aisance relationnelle, curiosité, et sens du collectif,
Savoir gérer les priorités et gérer son stress
Pragmatique et adaptable
Savoir adapter sa communication en fonction de son public (savoir vulgariser face à une population non experte)
L'anglais oral et écrit est indispensable
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