Au sein d’un grand groupe structurant ses usages en intelligence artificielle, vous intervenez comme IA Ready Analyst avec un rôle clé dans la préparation des données et des contenus nécessaires aux solutions IA. Rattaché à un responsable IA Ready, vous contribuez à rendre exploitables les connaissances métier pour les copilots, agents IA et systèmes basés sur RAG.
Vous êtes au cœur de la qualité des données fonctionnelles utilisées par l’IA, en lien étroit avec les équipes métiers, data et IT. Votre rôle consiste à structurer, fiabiliser et organiser les contenus afin de garantir des usages IA pertinents, fiables et conformes.
Missions principales :
* Identifier et exploiter les sources nécessaires aux cas d’usage IA
* Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances (classification, tagging, hiérarchisation)
* Préparer les contenus pour les usages IA (segmentation adaptée aux mécanismes de recherche)
* Définir les règles d’inclusion/exclusion et assurer la cohérence sémantique
* Collaborer avec les équipes data et IT pour la mise à disposition des sources
* Garantir la qualité fonctionnelle des données (détection des doublons, incohérences, obsolescence)
* Assurer la traçabilité des sources et contribuer aux exigences de conformité
* Maintenir la documentation et les règles de gouvernance associées
* Participer à l’industrialisation et à la standardisation des pratiques IA Ready
Environnement technique :
* GenAI : copilots, agents IA, RAG
* Structuration de données (référentiels, golden data)
* Principes d’indexation et de préparation de contenus (niveau fonctionnel)
Requirements
Compétences attendues :
* Expérience en structuration et qualité des données ou gestion documentaire
* Bonne compréhension des usages IA et des logiques RAG
* Capacité à formaliser des règles métier et organiser des connaissances
* Travail transverse avec des équipes métiers, data et IT
* Sensibilité aux enjeux de conformité et de traçabilité des données
Soft skills :
* Rigueur et sens du détail
* Esprit analytique et structuration de l’information
* Capacité à comprendre des contextes métiers variés
* Autonomie et sens de l’organisation
Langues :
* Français courant
* Anglais professionnel (environnement international)
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