Vos missions en quelques mots Missions : Le ou la chargé·e de traitement des données scientifiques accompagnera les équipes du projet DemoCIS dans la mise en œuvre du Plan de Gestion des Données (PGD) ainsi que dans la gestion, la structuration, la qualité, la conformité et la mise à disposition des données, conformément aux exigences réglementaires, éthiques et aux principes de la science ouverte. Activités : 1. Participation à l’élaboration de la stratégie data de DemoCIS (cadre commun, règles, responsabilités, outillage, niveaux d’accès) o Mettre en place des outils de description et de suivi de la production de données au sein de DemoCIS (schémas de métadonnées) o Proposer et formaliser des standards internes (nomenclatures, conventions de nommage, arborescences, formats recommandés). o Définir un cadre de classification des données (sensibilité, données personnelles, données confidentielles, données ouvertes, etc.). o Rédiger des bilans relatifs à la production de données au sein de DemoCIS o Contribuer à la construction des indicateurs de suivi de la politique science ouverte o Produire des tableaux de bord à destination du pilotage du projet. 2. Pilotage du Plan de Gestion des Données (PGD) de DemoCIS o Organiser les mises à jour du PGD (cadre commun et déclinaisons par défi et par action) o Assurer la cohérence entre les pratiques opérationnelles et les engagements formalisés dans le PGD. o Conseiller et accompagner les équipes dans la mise en conformité avec les obligations en matière de gestion, de diffusion ou de protection des données o Contribuer, en lien avec le/la DPO et les services juridiques, à la mise en conformité RGPD 3. Gestion opérationnelle des données DemoCIS, qualité et mise à disposition o Déployer un cadre qualité (contrôles, normalisation, complétude, documentation, reproductibilité) o Former les équipes aux exigences minimales : formats, niveaux d’accès, métadonnées, README, dictionnaires de données, provenance/traçabilité, règles de versionnage o Conseiller et accompagner les équipes sur la structuration, le contrôle qualité, l’anonymisation ou la pseudonymisation des données ainsi que sur les exigences en matière de reproductibilité (notebooks, scripts versionnés, environnements documentés). o Conseiller et accompagner les équipes pour la mise à disposition de données (principes FAIR, “data packages”, métadonnées, licences, accès restreint/embargo si nécessaire, articulation avec les outils et plateformes…) o Assurer la cohérence entre publications scientifiques et jeux de données associés. Contexte de travail : Contrat de 3 ans renouvelable dans la limite de 6 ans. La personne recrutée sera positionnée à la Maison Européenne des Sciences Humaines et Sociales de Lille. Elle sera placée sous la responsabilité hiérarchique de la Directrice de la MESHS et fonctionnelle du chef de projet DemoCIS. Elle travaillera en collaboration avec la personne chargée du développement de la plateforme Demo Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Profil recherché Competences : Compétences techniques : Data management de la recherche - maîtrise du cycle de vie des données (collecte, structuration, documentation, conservation, diffusion) ; - conception, mise en œuvre et suivi de Plans de Gestion des Données (PGD / DMP) ; - connaissance approfondie des principes FAIR, de la science ouverte et des exigences des financeurs. Structuration et qualité des données - conception et utilisation de schémas de métadonnées ; - connaissance des référentiels de métadonnées (Dublin Core, DataCite, DDI ou standards disciplinaires) - connaissance des formats ouverts - production de dictionnaires de données, README, documentation technique ; - mise en place de procédures de contrôle qualité, normalisation et traçabilité ; - gestion des versions et reproductibilité des données. Environnements et outils techniques - capacité à travailler avec des formats de données variés (tabulaires, textuels, qualitatifs ; mixtes) ; - notions en SQL et en structuration de bases de données ; - la pratique d’au moins un langage de script (Python ou R) pour l’automatisation, le contrôle et la transformation de données serait appréciée ; - l’usage d’outils de versionnage (Git) et de gestion collaborative serait apprécié. Protection des données et éthique - maîtrise des principes du RGPD appliqués à la recherche ; - mise en œuvre de procédures d’anonymisation et de pseudonymisation ; - maîtrise des enjeux éthiques liés aux données sensibles en SHS. Écosystème SHS et infrastructures de données - connaissance des infrastructures et services de données en SHS (HumaNum, PROGEDO, PUD, entrepôts de données) ; - capacité à articuler les données du projet avec les plateformes nationales et européennes ; - Appétence pour les enjeux démocratiques et sociaux. Compétences transversales et qualités : - Capacité à travailler en interface avec des équipes pluridisciplinaires ; - Pédagogie et capacité à former et accompagner ; - Rigueur méthodologique et sens de l’organisation ; - Capacités rédactionnelles en français et en anglais (PGD, bilans, procédures) ; - Aptitude à formaliser des cadres et des référentiels communs. Contraintes et risques : Sans objet Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Sciences humaines & droit- Sciences (y compris démographie, anthropologie Langues Français Seuil
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