Ingénieur En Intelligence Artificielle F/H - CDI, Caen
Au sein de notre Data Lab, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineers déjà en poste, et vous êtes impliqué(e) dans la prise de décisions liées aux solutions Data et à leur évolution. En tant qu’Analytics Engineer, vous êtes un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Vous intervenez à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.
* Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
* Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans l’entrepôt de données Snowflake.
* Implémentation des traitements de données dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques d’ingénierie.
* Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.
* Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
* Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.
* Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.
* Conception et mise en œuvre de modèles de données alignés sur les KPIs métiers.
* Orchestration de la mise à jour des données via Databricks ou d’autres outils d’automatisation.
* Réalisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les données de manière claire et actionnable.
Compétences techniques attendues :
* Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake
* Data visualisation : Tableau, Power BI
* Utilisation de versionning : Git
* Langages : SQL, Python
* Compétence en modélisation de données
Profil recherché :
* Diplômé(e) d’études supérieures Bac+5 en statistiques et machine learning (ENSAI, ENSAE, ENSTA, etc.), avec une expérience confirmée d’au moins 3 ans en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou poste équivalent.
* Solides compétences en programmation (Python, SQL), modélisation de données, et transformation via dbt.
* Expérience avec Data Warehouse, notamment Snowflake.
* Expérience en visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.).
* Capacité à travailler de manière autonome et en équipe pluridisciplinaire (data, produit, métier).
* Excellentes compétences en communication et capacité à vulgariser les résultats.
* Maîtrise parfaite de l’anglais.
Les avantages :
* Projets et missions sur des champs techniques variés.
* Bureau en plein centre de Paris.
* Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine.
* Mutuelle d’entreprise.
* 50% de participation aux frais de transport.
* Tickets restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% pris en charge par l’employeur).
Contrat : CDI
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
Processus de recrutement :
* Entretien avec un Référent Technique Métier.
* Challenge technique basé sur un cas d’usage personnalisé.
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