Ingénieur-e deep learning h/f

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables, capables d’harmoniser le produit, la nature et la vie.

Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.

Afin d’accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l’équipe Representation Semantics & Geology R2V en tant qu’ingénieur R&D.

Cette équipe fait partie du département R&D Technologies R2V & Deep Learning basé à Aix-En-Provence qui développe des technologies associant la géométrie, la vision et le Deep Learning.

Poste à pourvoir en CDI, basé à Aix-en-Provence

L’objectif du poste Ingénieur R&D Mathématiques appliquées & Deep Learning consiste à définir, développer et maintenir le code et les technologies permettant le déploiement industriel des composants technologiques combinant géométrie, Analyse et Deep Learning dans les applications et services de Dassault Systèmes.

Vos missions

Concevoir, modéliser, implémenter et garantir la qualité de componsants mathématiques et géométriques de qualité industrielle

Comprendre les besoins clients et identifier les méthodes les plus prometteuses basées sur l'état de l'art de la recherche et les domaines d'expertise de l'équipe

Comprendre en profondeur les enjeux industriels associés aux problématiques à résoudre

Vos qualifications

* Diplômé BAC + 5 (école d’ingénieur ou universitaire)
* Maitrise de la programmation C++ de qualité industrielle
* Technologies de Deep Learning, Python, PyTorch
* Compétences en mathématiques appliquées et en géométrie analytique
* Famailiarité avec le monde de la recherche académique et le mise en oeuvre de papiers de recherche
* Rigueur, intérêt pour la mise en place et le déploiement de processus de qualité
* Capacité à mettre en œuvre des procédés complexes
* Capacité d’écoute et de travail en équipe

Compétences secondaires

* Un doctorat en mathématiques appliquées sera apprécié
* Programmation GPU (CUDA)
* Architecture de code

Compétences additionnelles utiles

* Connaissances dans le domaine de la vision par ordinateur
* Technologies web, Java

Nous rejoindre c'est aussi :



Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans



Principaux avantages et bénéfices :



· Environnement multiculturel ;

· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé ;

· Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion ;

· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc ;