A propos de KPMG : * Premier cabinet pluridisciplinaire en France * Employeur préféré du secteur audit & conseil (selon le classement Universum Business 2023) * Support aux 4 métiers d'excellence : Audit, Conseil, Droit & Fiscalité (KPMG Avocats) ainsi que leurs fonctions supports & transverses, pour répondre, entre autres, aux enjeux d'innovation et de transformation de ses clients - du CAC 40 aux TPE/PME * Des équipes à taille humaine dans 190 bureaux en France et 143 pays pour Grandir ensemble et Impacter positivement Modalités de travail : * Localisation : Tour Europlaza * Type de contrat : CDI * Date de début prévue : 05/01/2026 * Mode travail : Hybride A propos de notre équipe : * Vous intégrez l'équipe Software Delivery au sein de la Direction « Data, Architecture et Solution », composée d'experts en IA, Data et développement logiciel. * L'AI LAB est constitué d'un socle d'une vingtaine de personnes expertes dans tous les corps de métiers du monde digital, de la Data et de l'IA (Product Managers, UX/UI, Développeurs Software et Data, Data Scientist) * Vous aurez l'opportunité d'innover sur des enjeux complexes, notamment autour des données non structurées et de l'IA générative. Prêt(e) à relever le défi ? Postulez dès maintenant et participez à la révolution IA chez KPMG France ! Vos challenges * Concevoir et maintenir des pipelines MLOps pour le déploiement continu des modèles ML. * Collaborer étroitement avec les data scientists, les développeurs data/software et les équipes DevOps pour comprendre les besoins et optimiser les processus de déploiement. * Automatiser la création et la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm). * Gérer les environnements cloud et conteneurs (Azure, Kubernetes, Docker). * Mettre en place des systèmes de monitoring et de performance (MLflow, Kubeflow, Grafana). * Assurer la scalabilité et la maintenance des modèles en production. * Participer à la conception d'architectures distribuées et scalables. * Encadrer techniquement les développeurs et définir les standards de développement. * Diplôme en informatique, data science ou IA. * Au moins 3 ans d'expérience en MLOps, DataOps ou ingénierie logicielle. * Maîtrise de Python, Bash et des outils MLOps (Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow, Airflow). * Connaissance des services cloud (Azure ML, Azure DevOps). * Compréhension des concepts ML et du cycle de vie des modèles. * Anglais professionnel pour collaborer avec nos équipes internationales
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