Contexte :
Le chiffrement homomorphe est une avancée révolutionnaire dans le domaine de la cryptographie, offrant des perspectives inédites pour traiter des données en toute sécurité. Contrairement aux méthodes de chiffrement traditionnelles qui nécessitent le déchiffrement des données pour effectuer des opérations, le chiffrement homomorphe permet de réaliser des calculs directement sur des données chiffrées, garantissant ainsi la confidentialité tout au long du processus. Cela ouvre la voie à des applications variées, allant du cloud computing aux analyses statistiques sur des données sensibles, sans jamais exposer ces dernières à un quelconque risque. En résolvant le dilemme entre utilité et confidentialité, le chiffrement homomorphe représente une réponse essentielle aux défis croissants de la protection des données dans notre ère numérique.
Bien que chiffrement homomorphe offre flexibilité et sécurité dans des domaines comme la finance et la santé, le chiffrement homomorphe présente des défis, notamment des performances lentes et une gestion complexe du bruit, freinant ainsi sa mise en pratique.
La méthode la plus courante pour effectuer des calculs homomorphes illimités, appelée «bootstrapping» et proposée par Gentry, bien qu’innovante, reste lente et génère un bruit qui complique le déchiffrement. De nouvelles stratégies, comme le «bootstrapping rapide» et les «opérations moins bruyantes», visent à améliorer le chiffrement homomorphe en réduisant le temps de calcul et le bruit.
Les travaux se concentrent sur les performances des méthodes de bootstrapping, mettant l’accent sur la gestion du bruit et la réduction du temps de calcul. En parallèle, une plateforme sera conçue pour analyser divers types de données et les opérations nécessaires, fournissant ainsi des recommandations sur le choix des algorithmes de chiffrement homomorphe.
Références
Abbas Acar, Hidayet Aksu, and a. Selcuk Uluagac(2018). A Survey on Homomorphic Encryption Schemes: Theory and Implementation
Thi Van Thao Doan, Mohamed-Lamine Messai, Gérald Gavin, Jérôme Darmont (2023). A Survey on Implementations of Homomorphic Encryption Schemes
* En tant que membre d’une équipe projet composée d’ingénieurs Astek et sous la supervision d’un chercheur-docteur, vous aurez l’opportunité d’approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l’innovation.
* Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d’une vision globale de l’ensemble des travaux réalisés.
* Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l’innovation.
* Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique. De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Curieux, autonome et proactif, vous êtes doté de bonnes qualités d’analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.
Votre profil
En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche).
Vous justifiez de bonnes connaissances en Mathématique, informatique ou cybersécurité. Vous maîtrisez des techniques/outils associés comme python, C++, que vous avez déjà mis en œuvre dans des projets significatifs.
Français et anglais professionnels nécessaires.
* En tant que membre d’une équipe projet composée d’ingénieurs Astek et sous la supervision d’un chercheur-docteur, vous aurez l’opportunité d’approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l’innovation.
* Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d’une vision globale de l’ensemble des travaux réalisés.
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Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en œuvre de leur transformation digitale.
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