Description du poste
Taux journalier (TJM): 630
* Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD).
* Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l’exploitation des datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM.
* Développer et intégrer les pipelines de déploiement d’agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents).
* Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l’automatisation des tâches infra, l’orchestration et le monitoring.
* Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD.
* Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d’industrialisation pour les équipes produit.
* Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l’automatisation infra.
Profil recherché
* Anglais C1
* Systèmes d’exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN).
* Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation.
* Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm.
* CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD.
* Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés).
* Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack.
* Sécurité & conformité : DevSecOps, gestion des vulnérabilités (SonarQube, Snyk, Aqua Security), conformité RGPD.
* environnements dynamiques et aux méthodes agiles (Scrum, Kanban)
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