Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Au sein de la Division de la maintenance des moteurs civils de Safran Aircraft Engines, vous intégrerez l'équipe « Data & Analytics », composée de Data Analysts, Data Engineers et Data Stewards, qui accompagne la Supply Chain MRO dans la valorisation de la donnée pour optimiser ses processus et ses résultats.
En tant que Data Analyst, vous jouez un rôle clé dans l'analyse, l'interprétation et la mise en valeur des données afin d'aider les équipes métiers à piloter l'activité.
À ce titre, vos missions principales seront de :
1/ Analyser et valoriser la donnée
- Collecter, transformer et analyser les données issues de différentes sources (SAP, applications métier, Data Store, DWH) avec Dataiku.
- Construire, maintenir et optimiser des rapports sur Power BI.
- Répondre à des demandes ad hoc d'analyses, d'extractions ou de calculs spécifiques.
2/ Collaborer avec les métiers
- Recueillir et analyser les besoins des interlocuteurs métiers.
- Vulgariser les résultats d'analyses et les problématiques techniques auprès du management.
- Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des indicateurs et l'utilisation des outils BI.
3/ Contribuer aux projets Data
- Participer à la mise en oeuvre de projets Data (pipeline et data visualisation)
- Contribuer à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des données utilisées dans les analyses.
- Rédiger la documentation fonctionnelle associée à vos développements.
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