La détection précoce des maladies "NR" est cruciale pour améliorer les résultats cliniques et réduire les taux de mortalité. Ce projet a pour objectif de développer une solution basée sur l'intelligence artificielle (IA) pour détecter les antigènes associés aux maladies ... et générer des anticorps spécifiques à ces antigènes. Cette solution permettra une détection rapide et précise des maladies "NR" en identifiant la présence d'antigènes spécifiques et en générant des anticorps correspondants pour des tests diagnostiques:
1-Collecte des Données: Récupérer des données de séquences d'antigènes
et d'anticorps à partir de banques de données publiques et spécialisées
2-Tokenisation et normalisation des séquences d'antigènes et
d'anticorps. Convertir les structures en représentations numériques adaptées
aux modèles d'IA.
3-Génération de Structures d'Anticorps
4 Appliquer des modèles comme IgFold pour prédire
la structure 3D des anticorps à partir des séquences générées par les modèles IA.
5-Prédiction de la présence de Maladies "NR"; utiliser les anticorps générés pour
créer des tests diagnostiques permettant de détecter la présence d'antigènes
et prédire la présence de maladies "NR
6-Calcul HPC et Quantique
7-Déploiement et Intégration sur Cloud
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