Vous rejoignez une équipe en construction dédiée à l’intelligence artificielle.
Votre rôle sera d’aider à faire émerger, tester et structurer les premiers projets IA du groupe, en collaboration étroite avec les métiers.
Concrètement, vous serez amené à :
* explorer des cas d’usage identifiés dans les différents métiers (SAV, supply chain, production…)
* prototyper certaines solutions IA, notamment autour des LLM, des RAG et de l’agentique
* travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques concrètes
* aider à structurer et prioriser les projets IA les plus prometteurs
* contribuer à la diffusion de la culture IA dans l’entreprise
Vous interagirez régulièrement avec des équipes variées :
service après-vente, supply chain, production, équipes IT et innovation.
L’objectif est de faire émerger rapidement des projets utiles et déployables, tout en structurant progressivement la démarche IA du groupe.
Organisation
Le programme démarre le 18 mai et se déroule en plusieurs phases :
* 1 semaine d’intégration dans l’entreprise pour découvrir les équipes et les enjeux métiers
* 5 semaines de bootcamp intensif sur le campus Agoriade de Nantes, en présentiel
* puis un rythme de croisière pendant 11 mois :
5 semaines en entreprise / 1 semaine de formation
Ce rythme permet de monter rapidement en compétences tout en travaillant sur des projets réels.
Vous travaillez déjà dans un environnement technique ou data ?
Vous avez une expérience en data, développement, IT ou architecture technique ?
Vous avez déjà expérimenté l’IA générative, les LLM, les RAG ou les agents — même de manière exploratoire ?
Vous aimez comprendre comment fonctionnent les métiers, les processus et les organisations ?
Vous êtes souvent la personne qui relie la technique et le terrain ?
Vous aimez expliquer des sujets techniques de manière simple à des personnes non spécialistes ?
Vous avez envie de passer d’un rôle technique à un rôle plus global :
identifier des cas d’usage, prototyper, coordonner et faire avancer les projets ?
Vous aimez apprendre vite, tester, itérer… et faire avancer les choses concrètement ?
Si vous vous reconnaissez dans ces questions, cette opportunité pourrait clairement vous parler.
Pourquoi rejoindre ce projet ?
Une transformation IA structurée, en lien avec une industrie exigeante et reconnue.
Des projets concrets, utiles et directement connectés au terrain.
Une montée en compétences IA 100 % accompagnée.
De réelles perspectives d’évolution : Chef de projet IA, Product Builder IA, Transformation IA.
Contrat & conditions
Contrat de professionnalisation
Rémunération : SMIC
Si votre indemnisation France Travail est supérieure au SMIC, un complément peut être versé par France Travail, sous réserve de vos droits, afin de vous rapprocher de votre niveau d’indemnisation actuel.
Formation prise en charge à 100 % par l’entreprise partenaire.
Vous travaillez déjà dans la data, l’IT ou la tech.
Vous avez testé l’IA, exploré des modèles, automatisé des choses… et vous sentez que ce sujet va transformer les entreprises en profondeur.
Et si votre prochaine étape consistait justement à piloter ces projets IA dans un grand groupe industriel ?
Cette alternance est conçue pour des professionnels techniques qui veulent passer du rôle d’exécutant à celui de chef d’orchestre des projets IA.
L’entreprise
Vous rejoignez un grand groupe industriel français du nautisme, reconnu à l’international pour la conception et la fabrication de bateaux de plaisance.
Installé en Vendée, à proximité de Saint-Gilles-Croix-de-Vie, le groupe réunit plusieurs milliers de collaborateurs et s’appuie sur une forte culture industrielle mêlant innovation, savoir-faire technique et transmission des compétences.
L’entreprise a engagé une démarche structurée autour de l’intelligence artificielle.
Un programme de formation interne à l’IA a été lancé pour les collaborateurs, des “champions IA” sont identifiés dans les différents métiers, et une équipe dédiée à l’IA est en cours de constitution.
Les projets envisagés couvrent plusieurs domaines clés :
* amélioration du service après-vente via des assistants conversationnels techniques
* prévision des ventes dans un contexte de production industrielle en petites séries
* automatisation de processus internes grâce aux outils no-code et low-code
* développement de prototypes IA sur mesure pour les différents métiers
* priorisation et pilotage de cas d’usage IA dans la supply chain et la fabrication
L’objectif est clair :
identifier rapidement des cas d’usage utiles, les prototyper et les déployer là où l’IA peut vraiment améliorer le quotidien des équipes.
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