Data scientist confirmé

Créée en 1998, PROXIEL est une ESN - Entreprise de services numériques, une société française basée à Montpellier, Paris et Reims. Son expertise, s'est développée pour fournir une gamme de service complète qui va de l'étude à la réalisation, dans le domaine de la maintenance informatique, du développement de logiciel et de solutions informatiques.

Le GROUPE PROXIEL, fort de son expérience, délègue, son savoir au cœur des organisations, au niveau national. Nos nombreuses opportunités vous permettent de découvrir une typologie d'univers professionnels adaptés à vos souhaits. Nos contrats-cadres avec nos partenaires offrent des opportunités chez de nombreux Grands-Comptes, dans le secteur de la finance, des assurances, de l'aéronautique, du tertiaire. Nos positionnements sur les appels d'offres publics, vous ouvrent les portes au sein de collectivités. Nos partenaires de proximité qualifiés de clients finaux, dynamisent les offres contractuelles, que nous pouvons émettre à votre égard.

Le GROUPE PROXIEL s'est doté d'un Pôle Formation, pour conseiller, mettre en œuvre et accompagner ses collaborateurs et partenaires, dans le développement de leurs compétences. Nos programmes standards ou spécifiques sont dispensés à titre individuel ou collectif.

Les Consultants en recrutement, reconnus pour leur expertise, suivent un parcours spécifique professionnalisant.
Le service des ressources humaines est à la disposition de l'ensemble des collaborateurs.

Chez PROXIEL, nous valorisons la collaboration, la proximité, tout en laissant place à l'autonomie.
Nous recherchons un Data Scientist (F/H) pour intégrer l'un de nos partenaires Grand Compte localisé sur Aix-en-Provence.
Missions :
Machine Learning / Deep Learning

- Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL.
- Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables
- Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement
- Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles
- Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA
IA Générative

- Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen
- Prompt engineering
- Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen
- Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)
Issu(e) d'une formation en informatique de niveau Bac+2 à Bac+5, vous justifiez d'une expérience significative en Data Science, avec une expertise confirmée en Machine Learning et Deep Learning ainsi qu'une expérience d'au moins deux ans en IA Générative.
Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python.
Une bonne maîtrise des principaux outils et frameworks ML (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Jupyter Notebook, Streamlit, TensorFlow, PyTorch) est attendue.
Connaissance de SQL.
Vous participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l'équipe
Nos avantages : Mutuelle entreprise - Prévoyance - Tickets restaurants - Prime de vacances -- Prime de partage de Valeur - Jours de congés supplémentaires - Télétravail