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Stage facilitateur no-code & ia générative h/f

Vénissieux
Stage
Groupe Carso
Publiée le 1 février
Description de l'offre

Le Groupe CARSO est l'un des leaders européens des prestations analytiques. Notre mission nous rassemble tous : garantir un monde plus sain.

Rejoindre LSEHL, filiale du Groupe Carso, c'est intégrer un laboratoire engagé et en pleine évolution !

Pourquoi nous rejoindre ?

- Un sens à votre métier : Quel que soit votre poste, vous êtes le maillon essentiel d'une chaîne engagée pour la sécurité de tous.
- Un environnement stimulant : des équipes pluridisciplinaires, une culture de collaboration et un terrain propice à l'innovation.
- Un engagement RSE porteur de sens : Nous intégrons les enjeux environnementaux et sociaux au coeur de nos projets pour conjuguer performance et impact positif. Votre mission consistera à accompagner les équipes métiers de la BU Agro dans l'appropriation concrète des outils no-code / low-code et des IA génératives. En véritable appui opérationnel à l'interface entre les métiers et le numérique, vous travaillerez à améliorer l'efficacité quotidienne, à automatiser des tâches et à faire émerger de nouveaux usages.
Vous jouez un rôle d'aide de camp opérationnel, à l'interface entre les équipes métiers et les outils numériques.
Vos missions
1- Accompagnement des équipes
- - - Comprendre les besoins métiers (qualité, production, support, expertise)
- Identifier les taches automatisables ou améliorables via le no-code / IA
- Aider les équipes à formuler leurs cas d'usage
- Etre un point d'appui quotidien pour débloquer, expliquer, simplifier
2- Formation et acculturation
- - - Former les utilisateurs à l'usage :
- - des outils no-code / low code (ex : Lovable)
- des IA génératives accessibles via API
- Crée des supports simples :
- - guides pratiques
- tutoriels
- bonnes pratiques d'usage de l'IA
- Sensibiliser aux limites, biais et bonne pratique (qualité, sécurité, confidentialité
3- Prototypage et démonstration
- - - Réaliser des prototypes rapides à valeur métier
- Améliorer des applications existantes déjà en production
- Démontrer concrètement les gains de temps ou de qualité
Environnement et outils
- Plateformes no-code / low-code (ex. Lovable)
- IA génératives via API (LLM, automatisation, assistants)
- Accès à des licences professionnelles :
- Claude Code
- Cursor
- Environnement orienté usage, pas développement lourd

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