Data scientist h/f

Description du poste

Intitulé du poste

Data Scientist H/F

Description de la mission

Le rôle principal du Data Scientist est de soutenir les missions de l'équipe d'analyse quantitative du pôle Recherche, incluant notamment
de participer à la robustesse statistique des datasets ESG, participer à la recherche de signaux de création dalpha et contribuer à la création d'un système de production d'information automatisé.



Les principales missions du poste sont les suivantes :



1. Prendre en charge la qualité des données corporate finance & ESG des entreprises
Collecter, nettoyer et fiabiliser les données dentreprises, à partir de base de données existantes : états financiers, ratios, guidance, événements corporate (résultats, M&A, refinancement, buybacks), ratings/credit
Collecter, nettoyer et fiabiliser les données ESG à partir de bases de données existantes
Normaliser et industrialiser : mapping émetteurs, calendriers dévénements, gestion des restatements, outliers, devises, secteurs.
Mettre enplace la data quality (tests, monitoring, data contracts)



2. Assurer la maintenance et lévolution de loutil de notation ESG en ladaptant aux évolutions réglementaires et aux attentes des clients



3. Faire du Machine Learning pour la gestion actions et crédit: recherche dalpha
Concevoir des features et signaux dinvestissement (value/quality/leverage, révisions, facteurs fondamentaux, event-driven, ESG, etc.).
Développer des modèles ML/IA : scoring relatif, prédiction des comptes de résultats, classification dévénements, détection danomalies, modèles probabilistes
Valider statistiquement (dépendance / indépendance) et suivre dynamiquement les liaisons signaux entre cours identifiés
Utilisation régulière de lIA Générative (recherche, aide au code, API), avec des notions avancées de prompt engineering


4. Mettre en production et itérer
Construire des pipelines réutilisables (ETL/ELT), automatiser lentraînement et lévaluation (MLOps light mais sérieux)
Versionner, tester, documenter : Un modèle nexiste pas sil nest pas reproductible
Livrer des outputs actionnables : notebooks décision, dashboards, APIs internes

Profil

Bac +5, école dingénieur ou école de commerce, double formation école de commerce/ingénieur serait très appréciée
Minimum 3 ans d'expérience (idéalement en finance : AM, banque d'investissement, fintech...)
Très bon niveau en Python (pandas/numpy, code propre, git, tests, notebooks, environnements Anaconda)
Solides bases en statistiques, validation, expérimentation, séries temporelles
À laise avec SQL et la modélisation de données.
Expérience (pro ou projets solides) en ML appliqué : feature engineering, évaluation, robustesse
Expérience préalable avec APIs
Bonnes pratiques de développement : documentation (Markdown, JSON), versioning (git)
Expérience en finance de marché / gestion / risk, ou forte appétence pour ces sujets
Connaissance des données corporate (IFRS/US GAAP, KPIs sectoriels, crédit)
À laise dans un environnement en construction (on crée, on teste, on améliore)
Autonomie, rigueur et curiosité
Esprit d'équipe
Travaux orientés vers la satisfaction des besoins des gestions
Excellentes capacités de communication, de rédaction et de synthèse
Anglais courant

Profil principal

Banque / Finance - Gestion d'actifs

Type de contrat

CDI

Télétravail

Partiel

Management d'équipe

Non

Localisation du poste

Localisation du poste à pourvoir

France, Ile-de-France, PARIS (75)

Ville

PARIS

Code postal

25 Rue de la Ville-l'Évêque, 75008 Paris, France

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+5 et plus

Niveau d'expérience min. requis

2 à 5 ans