En qualité de cabinet de recrutement, nous accompagnons un client final dans le recrutement d'un Machine Learning Engineer - OPS sur la région parisienne. Le télétravail est à hauteur de 3 jours par semaine !
Missions :
- Travailler en partenariat avec les équipes techniques de l'ensemble de l'entreprise pour résoudre les problèmes.
- Faire preuve d'un mentorat actif et d'une identification des talents en devenir.
- Développer une vision sur le long terme.
- Démontrer un impact positif et un leadership dans l'ensemble de l'organisation.
- Agir en tant que spécialiste dans l'élaboration de modèles de solutions de conception pour tout cas d'utilisation.
- Prendre en compte les besoins de l'entreprise et de l'application et les exposer aux équipes et partenaires intéressés.
- Démontrer une maîtrise de la conception de logiciels, façonne des méthodologies de codage qui sont évolutives, résilientes et stables.
- Se plonger dans le code de n'importe quel composant et apporter sa contribution.
- Maîtriser des pratiques professionnelles d'ingénierie logicielle pour l'ensemble du cycle de développement des logiciels, y compris les normes de codage, les revues de code, la gestion du contrôle de la source, les processus de construction, les tests et les opérations.
- Diriger la collaboration avec des partenaires clés et apporter une expertise en la matière pour développer des solutions uniques à des problèmes complexes.
- Avoir une bonne connaissance de l'infrastructure (AWS)
- Apporter une certaine expérience avec les données (BI, Reporting, Analytics, Machine Learning et ainsi de suite) serait un plus.
Profil recherché :
- Au moins 7 ans d'expérience professionnelle en modélisation de données, schémas de conception et modèles d'accès aux données (notamment API, stream, data lake) et AWS.
- Expérience réussie sur différentes technologies cloud et la construction de produits de données pour soutenir les applications DS, ML et Deep learning en batch et en temps réel.
- Savoir concevoir, communiquer et exécuter de manière autonome l'architecture de produits de données modérément sophistiqués.
- Bonne compréhension des outils et des technologies de test et de monitoring.
- Guider les autres dans la conception de logiciels facilement testables et observables.
- Un background en développement Java est indispensable pour ce poste.
- Maîtriser le développement de plateformes utilisant Java/Python/Scala et SQL.
- Avoir une certaine expérience sur Amazon Sagemaker ou équivalent, du feature store, des tableaux de bord, etc.
Experience: 7 An(s)
Compétences: Java
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques
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