Contexte et atouts du poste
Les modèles climatiques globaux (GCM) sont des outils numériques qui simulent l’évolution du climat à l’échelle planétaire en représentant l’atmosphère, les océans, la cryosphère et la surface terrestre. Bien qu’indispensables pour étudier les tendances climatiques globales, leur résolution spatiale reste trop faible pour fournir des informations précises à l’échelle locale. C’est pourquoi la descente d’échelle est utilisée : elle permet de traduire les projections globales en données climatiques régionales ou locales.
L’équipe ARCHES a développé une pipeline basée sur de l’IA générative, utilisant notamment le flow matching, pour réaliser cette descente d’échelle. L’objectif de ce stage sera de tester cette pipeline sur différents GCM et variables climatiques afin d’évaluer ses performances et sa capacité à produire des projections locales fiables.
Mission confiée
Missions :
Avec l'aide de ses encadrants, la personne recrutée sera amenée à appliquer les méthodes génératives développées au sein de l'équipe à la descente d'échelle de modèles climatiques.
Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :
Article détaillant une méthode générative de descente d'échelle de modèles climatiques : (Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec Julie Keisler et Anastase Charantonis.
Responsabilités :
La personne recrutée a la charge de prendre en main les données climatiques et les modèles d'IA génératifs.
Principales activités
Principales activés :
Compréhension du problème de descente d'échelle.
Compréhension de la pipleline à base d'IA générative pour la descente d'échelle de modèles climatiques.
Application de la pipeline à divers GCM et variables climatiques.
Génération d'indicateurs utiles aux climatologues pour validation de la méthode.
Compétences
Compétences techniques et niveau requis :
Expertise de codage en python (pytorch)
Connaissance du processus d'entrainement par debruitage diffusif
Langues : Français, Anglais
Compétences relationnelles : Ecoute, reactivité, perseverance, bonne gestion du stress
Compétences additionnelles appréciées : Initiative, Recherche bibliographique
Avantages
1. Restauration subventionnée
2. Transports publics remboursés partiellement
3. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
4. Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
5. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
6. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
7. Accès à la formation professionnelle
8. Sécurité sociale
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