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Ia delivery product owner / business analyste informatique (it)

Lille
ESENCA
Business analyst
Publiée le 12 avril
Description de l'offre

Informations généralesDépartement : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l?organisationLe/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d?usage en intelligence artificielle, en assurant l?interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. EncadrementAucun management direct Interactions internesÉquipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l?adoption et de la transformation Interactions externesPartenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés MissionLe/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l?exécution produit et de l?AMOA sur les cas d?usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l?amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales1. Cadrage des besoinsAnimer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d?usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisationConstruire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d?acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelleDéfinir les parcours utilisateurs et scénarios d?usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l?IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequisExprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d?usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l?alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelleDéfinir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisationCollecter les retours utilisateurs et identifier les axes d?amélioration Alimenter le backlog d?évolution Capitaliser sur les retours d?expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

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