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Tracfin - data engineer/développeur h/f

Montreuil
Ministere De L'Economie Et Des Finances
Publiée le 7 décembre
Description de l'offre

Informations générales Référence 2025-24422 Date de début de publication 04/12/2025 Date limite d'envoi des candidatures 31/01/2026 Documents requis pour postuler SEULES LES CANDIDATURES ENREGISTREES DANS PASSERELLES SERONT PRISES EN COMPTE - CV - lettre de motivation. - 3 derniers comptes rendus d'entretien professionnel pour les titulaires Directions et Services Traitement du renseignement et action contre les circuits financiers clandestins (TRACFIN) Domaine et métier Numérique - Data engineer Intitulé du poste TRACFIN - Data engineer/développeur H/F Cotation RIFSEEP Cotation 3 Versant Fonction publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Statut du poste Susceptible d'être vacant Nature de l'emploi Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels Descriptif de l'employeur « Au ministère de l’économie et des finances, mettez votre talent au service d’une économie forte et durable ». Tracfin est le service de renseignement financier français, placé sous l’autorité des ministères en charge de l’Economie et des finances. En tant que service d’investigation à vocation opérationnelle, Tracfin participe à la construction d’un capitalisme responsable, facteur d’attractivité et de compétitivité de l’économie française, et à la protection des français. Grâce à ses capteurs financiers, il exerce trois missions prioritaires : - la lutte contre la criminalité économique et financière, - la lutte contre la fraude aux finances publiques, - la défense et la promotion des intérêts fondamentaux de la Nation, notamment en matière de lutte contre le financement du terrorisme et les ingérences criminelles. Descriptif de l'employeur (suite) À partir des déclarations effectuées par les 200 000 professionnels assujettis au dispositif de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT) ou des informations reçues des administrations partenaires ou des services homologues étrangers, Tracfin recueille, analyse, enrichit et exploite tout renseignement propre à établir l’origine ou la destination délictueuse ou criminelle d’une opération financière. Pour cela, Tracfin met en œuvre l’ensemble des pouvoirs et prérogatives que le législateur lui a confiés et qui lui permettent d’accroître la portée opérationnelle de ses investigations : droit de communication, consultation de bases de données, techniques de renseignement, etc. Tracfin transmet ensuite le résultat de ses investigations, en fonction de la finalité poursuivie, soit à l’autorité judiciaire, soit aux administrations partenaires – en particulier au sein des ministères économiques et financiers ou des services de renseignement – soit à ses homologues étrangers, avec lesquels il a noué depuis sa création il y a plus de trente ans une riche et efficace coopération. Description du poste La/le titulaire du poste sera affecté/e au pôle Data Science du Département Technique des Systèmes informatiques (DT-SI), dont la mission est de valoriser les informations reçues par le service (déclarations de soupçon, communications systématiques d’information) grâce à des traitements de masse ou d’intelligence artificielle. Le pôle Data Science du service a notamment pour vocation de donner une meilleure vision d’ensemble des données du service et de détecter des phénomène d’intérêt en privilégiant l’analyse de graphes/réseaux et l’intégration des ressources textuelles. Il s’inscrit dans une communauté active de spécialistes de la donnée impliqués dans la transformation numérique du service public. La/le titulaire du poste sera amené à : – Construire et évaluer des chaînes de traitement de données (préparation, agrégation, exploration, analyse, détection de fraude, prédiction) en collaboration avec les data scientists du pôle, puis assurer leur industrialisation. – Mettre en application de bonnes pratiques de développement : contrôle de version, tests automatisés, CI/CD, conteneurisation, microservices. – Participer à la définition des architectures graphe et Big Data, contribuer à la mise en place et au maintien des environnements techniques de data science, en lien avec le pôle infrastructures du DT-SI. – Contribuer à la documentation des environnements et des réalisations de l’équipe. – Etablir un dialogue avec les experts métier et contribuer à recueillir leurs besoins. La/le titulaire du poste inscrira ses missions dans les valeurs revendiquées par le DT-SI : sens du service, convivialité et discrétion. Pragmatique et orienté résultat, curieux, autonome et polyvalent, elle/il devra être rigoureux/se et posséder des qualités avérées de communication orale et écrite. Elle/il pourra se faire assister, pour certaines de ses missions, par des prestataires privés. Elle/il titulaire pourra bénéficier de formations en data science et/ou machine learning. Conditions d'exercice particulières Habilitation Très Secret Description du profil recherché Issue d'une formation Bac5 à dominante informatique ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser les principales techniques de code en Python. Idéalement, elle aura une première expérience d’industrialisation d’un projet de data science ou d’intelligence artificielle. Il sera attendu d’elle de s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage. Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle. Compétences requises: - Python : maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy) et des bonnes pratiques de développement (architecture logicielle, écriture de tests unitaires) - SQL : maîtrise du requêtage de bases de données (Postgres, SQL Server) - Bonne connaissance de git, de Linux et du shell scripting Compétences souhaitables: - Dataiku Science Studio - Bases de données Big Data (ElasticSearch, JanusGraph) - docker, docker-compose - Analyse de réseaux et bases graphe - R - Expérience du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel Temps Plein Oui Compétences candidat Compétences CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet SAVOIR-FAIRE - Analyser un projet, une démarche SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche SAVOIR-FAIRE - Prendre en compte un contexte, une contrainte, une complexité SAVOIR-FAIRE - Rédiger SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe SAVOIR-FAIRE - Travailler en mode projet SAVOIR-ÊTRE - Avoir l'esprit d'équipe SAVOIR-ÊTRE - Faculté d'adaptation SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'analyse SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'organisation Niveau d'études min. souhaité Niveau 7 Master/diplômes équivalents Niveau d'expérience min. requis Confirmé Informations complémentaires Fondement juridique du recrutement Art. L332-2, 2° Télétravail possible Non Management Non Localisation du poste France, Ile-de-France, Seine Saint-Denis (93) Lieu d'affectation 10 rue Auguste Blanqui - 93100 MONTREUIL Date de vacance de l'emploi 18/06/2025 Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre .

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