Ingénieur machine learning embarqué / edge ai h/f

Dans le cadre du développement de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle embarquée, vous participerez à l'évaluation, à la conception et au développement de systèmes d'Agentic AI destinés à fonctionner sur des plateformes Edge. Au sein d'une équipe multidisciplinaire et internationale, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, depuis l'expérimentation des modèles jusqu'à leur déploiement et leur optimisation sur des environnements embarqués. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Développer et évaluer des solutions d'Agentic AI pour des systèmes Edge Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning Déployer des modèles IA sur des plateformes embarquées à ressources contraintes Améliorer les performances, la consommation mémoire et la latence des solutions développées Participer aux phases de validation, d'intégration et d'industrialisation Collaborer avec les équipes software, IA et systèmes embarqués dans un contexte international Profil recherché Nous recherchons un(e) ingénieur(e) passionné(e) par l'intelligence artificielle et les systèmes embarqués, diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une formation Bac5 en informatique, IA ou systèmes embarqués. Vous disposez d'une expérience significative (au moins 2 ans) en développement Linux embarqué et maîtrisez Python. Vous avez déjà participé au développement, à l'optimisation ou au déploiement de modèles de Machine Learning et Deep Learning sur des plateformes Edge ou embarquées. Vous évoluez avec aisance dans un environnement international et possédez un bon niveau d'anglais professionnel. Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement Linux embarqué et travaillerez sur des problématiques d'Edge AI, de Machine Learning et de Deep Learning. Les développements seront réalisés principalement en Python en s'appuyant sur des frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, TensorFlow Lite et ONNX. L'utilisation de Git et Jira fait partie du quotidien. Une expérience en optimisation de modèles embarqués (quantization, pruning, compression), en traitement audio, computer vision ou développement C/C++ sera appréciée. La connaissance d'ONNX Runtime ainsi que des accélérateurs matériels IA (GPU, NPU, DSP) constitue un véritable plus. Rémunération à partir de 39 K€