Qui sommes-nous ?
Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.
Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées. NEXTON recrute un Data Architect model H/F, en CDI, àParis !
Ton futur environnement de travail :
Chez un de nos clients du secteur bancaire, la mission principale s'inscrit dans le cadre d'un programme à forts enjeux stratégiques dont l'ambition est d'optimiser la navigation du métier à travers la chaîne de financement (STP) pour améliorer l'efficacité opérationnelle de la chaine et offrir des possibilités des gestions plus proactives de l'activité et des risques.
A cet égard, l'objectif de la mission est de coconstruire et supporter un cadre d'architecture Data et incarner le sujet data architecture du programme.
Tes missions :
Conception d'Architectures :
- Instruire avec les parties prenantes (IT, métier, Data et BPCE) le besoin data processes pour répondre aux besoins métier
- Produire et valider des modèles fonctionnels et physiques des données,proposer des solutions d'architecture
- Définir avec l'architecte de domaine les schémas d'architecture fonctionnelles, techniques du système (Livrable le dossier d'architecture)
Data Management :
- Définir et appliquer le cadre technique nécessaire et adéquat pour répondre aux exigences du Data Management Framework de la CIB (contrôles qualité, gouvernance, documentation dans un dictionnaire de données, macro-lineage,)
- Collaborer avec les équipes Data et métiers pour assurer une bonne gouvernance des données
- Assurer l'interopérabilité de la solution technique notamment avec les outils de data management
Promouvoir les bonnes pratiques dans l'équipe :
- Établir et promouvoir des normes et des meilleures pratiques en matière de conception de bases de données, de traitement de données et de visualisation.
- Assurer la qualité, la sécurité et la performance des données au sein de l'infrastructure.
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