Description du poste
Contexte
Dans le cadre de l’évolution et de la maintenance des plateformes de données du client, on recherche un Lead Tech DataStage capable d’accompagner les équipes de développement, de garantir la qualité technique des solutions mises en œuvre et de contribuer aux projets de transformation du SI Data.
Missions
* Piloter et encadrer techniquement les développements DataStage.
* Concevoir et faire évoluer les flux d’intégration de données (ETL).
* Garantir les bonnes pratiques de développement, de performance et de maintenabilité.
* Participer aux choix d’architecture et aux revues de conception.
* Accompagner les développeurs dans la résolution des incidents complexes.
* Assurer la coordination avec les équipes métier, production et architecture.
* Contribuer aux phases de recette, de déploiement et de support.
* Participer aux projets de transformation et d’optimisation des traitements de données.
Outils & Environnement
* Expertise confirmée sur IBM DataStage.
* Solides connaissances en SQL et bases de données relationnelles.
* Environnements de production avec problématiques de performance.
* Méthodologies Agile (Scrum/Kanban).
* Outils d’ordonnancement et d’exploitation (Control-M, Autosys, etc.) appréciés.
* Expérience sur environnements Cloud ou Data Platform appréciée.
Conditions de travail
* Secteur bancaire, idéalement dans les activités de titres, back-office ou securities services.
* Poste basé à Paris.
Profil recherché
1. 8 ans d’expérience minimum dans des environnements Data/ETL
2. Expertise confirmée sur IBM DataStage
3. Solides connaissances en SQL et bases de données relationnelles
4. Expérience significative en tant que Lead Tech ou référent technique
5. Maîtrise des environnements de production et des problématiques de performance
6. Connaissance des méthodologies Agile (Scrum/Kanban)
7. Capacité à encadrer et faire monter en compétence une équipe technique
8. Excellentes capacités de communication et de coordination
9. Esprit d’analyse, autonomie et leadership technique
10. Forte sensibilité à la qualité, la fiabilité et la sécurité des données
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