REDLab est une ESN indépendante fondée en 2017 en Normandie, spécialisée en Développement logiciel, Data et Intelligence Artificielle. Nous accompagnons startups, ETI, grands comptes et acteurs publics sur des projets à forte valeur : modernisation de SI, plateformes Data, applications métiers, cas d'usage IA et industrialisation de solutions innovantes.
Notre ADN repose sur un équilibre assumé entre exigence technique et pragmatisme.
Chez REDLab, l'innovation n'est jamais théorique : elle est pensée pour répondre à des cas d'usage concrets, mesurables et directement activables par les métiers. Nos équipes adressent des problématiques complexes autour de la Data Platform, des architectures modernes et des usages avancés de l'IA, jusqu'à leur déploiement à l'échelle.
Nous évoluons dans des environnements exigeants (industrie, assurance, santé, secteur public) auprès de clients grands comptes (Safran, Novo Nordisk, EDF), Cette diversité nourrit notre capacité à apprendre vite et à délivrer avec impact.
Rejoindre REDLab, c'est intégrer une structure à taille humaine où expertise technique, autonomie et esprit collectif permettent de progresser rapidement.
C'est aussi contribuer à des projets utiles, durables et ancrés dans les enjeux industriels et numériques actuels, avec une ambition claire : faire de la Data et de l'IA des leviers concrets de transformation.
Vous aimez transformer des prototypes IA en solutions fiables et industrialisées ?
REDLab accompagne ses clients pour déployer à grande échelle les usages d'IA générative au sein d'environnements sécurisés et souverains. Vous intervenez comme ingénieur IA au coeur des projets de mise en production de modèles de langage (LLM), pour développer, interfacer des pipelines d'inférence robustes sur des infrastructures cloud modernes.
Votre quotidien s'articule entre déploiement de modèles, développement d'applications IA et supervision. Vous travaillez avec les équipes Data, Métiers, Cloud et Sécurité pour rendre les modèles IA exploitables dans un cadre maîtrisé. Vous contribuez à la mise en production de cas d'usage concrets : relation client, assistance interne, valorisation documentaire ou automatisation opérationnelle.
Vos principales missions couvrent les responsabilités suivantes :
- Déployer et opérer des modèles LLM
- Concevoir et développer des applications IA en Python
- Interfacer et orchestrer des agents IA.
- Packager et déployer les services dans des environnements conteneurisés.
Vous contribuez directement à la transformation des projets IA exploratoires en une plateforme opérationnelle, observable et gouvernée, adaptée aux exigences de souveraineté et de conformité des secteurs banque et assurance.
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