Le poste
Le challenge
Notre catalogue de prestations sappuie sur des données provenant de multiples partenaires et sources. Avec la croissance de notre offre, un enjeu majeur émerge : garantir la cohérence, la complétude et la fiabilité de nos données résidences et logements. Descriptions, catégories, équipements, capacités ces informations doivent être irréprochables pour alimenter notre site, nos algorithmes de recommandation et nos outils internes.
Cest là que vous intervenez.
Voici ce que seront vos missions et challenges :
Amélioration de la qualité des données hébergements
1. Auditer et nettoyer les données existantes sur nos résidences et logements (identification des incohérences, doublons, données manquantes).
2. Labelliser et catégoriser manuellement des hébergements pour constituer des jeux de données de référence fiables.
3. Définir et documenter des règles de qualité applicables à lensemble du catalogue.
Développement doutils dautomatisation (Python)
4. Concevoir et développer des scripts de matching automatique entre nos données internes et celles de nos partenaires (rapprochement de résidences, détection de doublons inter-sources).
5. Explorer et mettre en œuvre des approches de catégorisation automatique (règles métier, NLP, modèles de classification) pour réduire le besoin de labellisation manuelle.
6. Mesurer la performance de ces outils et itérer pour améliorer leur précision.
Profil recherché
Nous sommes faits pour travailler ensemble si
7. Étudiant(e) en data, informatique, statistiques ou formation équivalente (de Bac à Bac).
8. À laise avec Python (pandas, scikit-learn ou équivalent). Une expérience avec des librairies de NLP (spaCy, fuzzywuzzy/thefuzz) est un plus.
9. Goût du travail bien fait : rigueur et attention au détail, y compris sur des tâches de labellisation manuelle.
10. Capacité à manipuler des données tabulaires (CSV, bases SQL) et esprit analytique.
11. Curieux(se), autonome et force de proposition.
12. Un intérêt pour le secteur du tourisme ou du e-commerce est apprécié.
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