Ai applied researcher

Présentation de l’entreprise

Cette startup early-stage, récemment financée à hauteur de plusieurs millions, redéfinit les standards de la cybersécurité en développant une plateforme souveraine d'IA offensive.

Leur mission ? Transformer le test d'intrusion (pentest) en une capacité continue grâce à des agents d'IA capables de simuler des attaques réelles sur des systèmes complexes. Déjà adoptée par des leaders du marché, l'équipe est composée d'experts de l'IA et de la sécurité travaillant à l'intersection de systèmes distribués complexes.


Aujourd'hui, ils recherchent leur futur IA Applied Researcher (F/H) pour repousser les limites de l'intelligence de leurs agents autonomes.


Le Poste

En tant qu'IA Applied Researcher, tu conçois l'intelligence cerveau derrière les agents de la plateforme. L'enjeu n'est pas la recherche fondamentale ou la R&D théorique, mais bien la recherche appliquée. Il s’agit de transformer des concepts avancés en systèmes capables de raisonner, planifier et exécuter des stratégies d'attaque complexes en environnement réel.


Missions :

* Intelligence Agentique : Rechercher et développer de nouvelles approches pour le raisonnement, la planification et la prise de décision des agents.
* Scénarios Complexes : Concevoir des systèmes permettant aux agents d'exécuter des tâches offensives multi-étapes et à long horizon.
* Interaction & Outils : Explorer les techniques d'utilisation d'outils et d'interaction dynamique avec l'environnement.
* Mise en Production : Collaborer étroitement avec les ingénieurs pour intégrer ces recherches dans des systèmes de production fiables et performants.
* Évaluation : Mesurer et itérer sur la performance des modèles face à des scénarios de cybersécurité réels.


Stack Technique :

* Langages : Maîtrise avancée de Python.
* IA : LLMs, systèmes agentiques, Reinforcement Learning (RL), planification.
* Outils : Frameworks d'agents, bases de données vectorielles, environnement de production.


Profil recherché

Expérience :

* Solide background en Machine Learning, IA ou domaine connexe.
* Expérience significative avec les LLMs et les agents autonomes.
* Un passage par une structure de pointe (type Mistral AI) est un atout majeur.


Compétences & mindset :

* Applied Focus : Tu préfères construire, tester et itérer sur des systèmes réels plutôt que de théoriser en isolation.
* Problem Solver : Tu es à l'aise avec l'ambiguïté et les problèmes ouverts.
* Exigence technique : Capacité à transformer une idée de recherche en un système robuste en production.


Formation :

* Bac+5 ou Doctorat (PhD) avec une spécialisation en IA / Machine Learning.


Langues :

* Anglais courant indispensable pour la veille et les publications mondiales.


Package & Conditions

* Salaire : A définir selon profil.
* Localisation : Paris.
* Remote : 2 jours de télétravail par semaine.