Dans le cadre de la transformation digitale et du déploiement de l'intelligence artificielle pour optimiser les contrôles industriels dans nos usines (contrôles non destructifs, contrôles qualité), Safran a mis en place une infrastructure innovante combinant calcul en périphérie ("edge computing") pour les inférences et environnement cloud AWS pour le développement et l'apprentissage de modèles IA. Pour aller plus loin et accélérer l'innovation, Safran souhaite étudier l'opportunité de créer une plateforme open source et ouverte à l'innovation, permettant à différentes parties prenantes (écoles d'ingénieurs, laboratoires internes, partenaires académiques) de tester et développer leurs propres modèles IA à partir d'images partagées, dans un cadre sécurisé et collaboratif. Un des objectifs clés de cette démarche est également d'en faire un outil de formation avancé pour les étudiants, jeunes ingénieurs et collaborateurs Safran : la plateforme jouerait ainsi un rôle moteur pour développer les compétences sur les technologies de l'IA appliquée aux contrôles non destructifs et à la qualité automatisée. Elle vise à attirer de nouveaux talents, faciliter le recrutement et renforcer la montée en compétence de nos équipes techniques. Objectifs du stage : 1. Faire un état de l'art des démarches similaires existantes dans l'industrie (John Deere, Schneider Electric, Siemens, Bosch, etc.) : - Plateformes open source de l'industrie (type plateforme d'anotations, d'hébergement de modèles, SDK de développement logiciel pour l'IA industrielle) ; - Typologie des acteurs impliqués et retours d'expérience ; - Modalités d'animation et de gouvernance observées. 2. Évaluer la pertinence d'une démarche open source/innovation ouverte chez Safran sur ce sujet (opportunités, risques, potentiel d'attractivité, contraintes réglementaires et cybersécurité, enjeux de souveraineté et de propriété intellectuelle, liens avec la politique de données industrielles). 3. Proposer les grands axes d'une stratégie et d'une gouvernance open source adaptée : - Standards techniques à documenter et à partager sous forme de SDK/API/guides pratiques ; - Modalités de gestion des données (anonymisation, accès, gouvernance, sécurité dans l'espace cloud mutualisé) ; - Principes de gouvernance et animation de la communauté (partages, hackathons, revues, bourses) ; - Cadre contractuel à définir pour protéger Safran tout en favorisant les contributions externes ; - Bonnes pratiques de collaboration avec le milieu académique et partenaires externes ; - Mise en place de modules de formation à destination des étudiants et des collaborateurs, en lien avec la plateforme (exercices pratiques, cas d'étude, parcours de certification) ; - Propositions d'intégration avec l'infrastructure numérique existante Safran ; - Élaboration d'un proof of concept : premiers jeux d'images ouverts, standards ini
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