Description du poste
PRE EMBAUCHE - 6 mois de mission maximum
L'Architecte Plateforme IA conçoit, déploie et maintient l'infrastructure logicielle et matérielle nécessaire au cycle de vie complet des modèles et des services d'Intelligence Artificielle. Il fait le pont entre les ingénieurs ML, logiciel et les DevOps/SRE.
Profil recherché
Objectifs et livrables
1. Missions Principales
Votre mission est de concevoir et bâtir la "colonne vertébrale" technologique qui propulse notre plateforme IA. Vous devez transformer des fonds documentaires riches et massifs (codes, jurisprudence, revues, actualités, etc…) en services d'IA fluides, sécurisés et ultra-performants.
● Industrialisation de la Plateforme IA : Améliorer et mettre à l’échelle la plateforme et l’infrastructure sous-jacente des services IA capable de servir des milliers d'avocats et de juristes en temps réel.
● Implémentation de la bonne architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Selon les cas d’usages, savoir orchestrer les architectures RAG (Advanced vs Graph vs Agentic), Concevoir l'architecture permettant d'injecter la donnée experte de Lefebvre Dalloz dans les modèles pour garantir l’excellence des réponses juridiques.
● Confidentialité "By Design" : Garantir que les requêtes des clients (souvent soumises au secret professionnel) sont traitées avec un niveau de sécurité maximal.
● Industrialisation (MLOps) : Mettre en place des pipelines automatisés pour le déploiement et le monitoring des modèles. Capacité de challenger le FINMLOPS et d’optimiser le coût de la plateforme.
● Scalabilité et Performance : Garantir que la plateforme supporte la montée en charge et optimise l'utilisation des ressources (GPU/CPU).
● Gouvernance et Sécurité : Assurer la protection des données et le respect des normes éthiques et réglementaires (RGPD, AI Act).
● Souveraineté : Participer à la mise en œuvre d’une plateforme conforme aux exigences de souveraineté de nos clients.
2. Activités et Tâches
Architecture Plateform IA & LLMOps
• Mettre en place l'orchestration des modèles.
• Concevoir et optimiser la Vector Database contenant le patrimoine informationnel du groupe.
• Gérer le cycle de vie des prompts et le fine-tuning éventuel de modèles spécialisés pour le juridique. Infrastructure & Scalabilité • Piloter l'infrastructure Cloud de la plateforme IA et l'orchestration Kubernetes.
• Optimiser les coûts d'inférence (Token management) pour maintenir la rentabilité de la plateforme IA. Qualité & Éthique Juridique
• Développer des outils de mesure de la pertinence des réponses et la meilleure stratégie de lutte contre les hallucinations en collaboration avec les experts juridiques.
• Mettre en œuvre une architecture de Re-ranking adaptée à nos cas d’usage qui produise une réponse précise et experte.
• Assurer la traçabilité des sources (citation des sources dans les réponses de l'IA).
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