Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Nacelles conçoit, intègre et assure le support et le service après-vente des nacelles d'avions. La société est un leader mondial sur le marché des avions commerciaux de plus de 100 places, des avions d'affaires et des avions régionaux. A la pointe de la technologie, Safran Nacelles propose des nacelles toujours plus intégrées au moteur, aérodynamiques, légères avec des traitements acoustiques avancés afin de contribuer à la réduction des émissions de CO2 et sonores des aéronefs.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Au sein du pôle Data de la Digital Factory, vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'optimisation de pipelines de données dans le cadre d'une plateforme Data déployée dans le cloud.
Vous évoluerez dans un environnement de travail multiculturel et collaborerez étroitement avec les équipes Data, DevOps et Métiers, dans une dynamique agile et orientée produit.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants.
Exploiter les services cloud pour mettre en œuvre des architectures data robustes.
Participer à l'orchestration et à l'intégration des flux de données.
Travailler en proximité avec les équipes métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data.
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de gestion des données.
Connaissances techniques requises :
Cloud : AWS ou Azure
Langage principal : Python (bonne maîtrise indispensable)
Librairies : PySpark (connaissance appréciée)
ETL : Talend (est un plus)
Expérience confirmée dans un contexte cloud, avec des projets data d'envergure.
Capacité à travailler en autonomie tout en interagissant efficacement avec des équipes pluridisciplinaires et internationales.
Rigueur, proactivité, et bon relationnel.
À l'aise avec les méthodologies agiles et orienté(e) valeur métier.
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