Senior data engineer | développement de solutions technologiques avancées |

Senior Data Engineer | Développement de solutions technologiques avancées | Paris

* Société fondée en 2017
* Les bureaux sont situés à Paris intra-muros dans de superbes locaux
* Près de 80 collaborateurs font déjà partie de l’aventure !
* Une clientèle internationale et la présence des équipes entre la France et l'Amérique du Nord
* Réalisation de projets sur mesure aussi diversifiés - IA, web, mobile, AR/VR, IoT, etc. - que bluffants sur le plan technique et UX.

L’ENTREPRISE : LEADER DANS LA CONCEPTION DE SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES

* Société fondée en 2017
* Les bureaux sont situés à Paris intra-muros dans de superbes locaux
* Près de 80 collaborateurs font déjà partie de l’aventure !
* Une clientèle internationale et la présence des équipes entre la France et l'Amérique du Nord
* Réalisation de projets sur mesure aussi diversifiés - IA, web, mobile, AR/VR, IoT, etc. - que bluffants sur le plan technique et UX.

VOS MISSIONS : APPORTER VOTRE EXPERTISE TECHNIQUE ET VOTRE LEADERSHIP

En tant que Senior Data Engineer, votre rôle sera d’industrialiser des solutions d’IA scalables à grande échelle, de développer des pipelines de transformation de données à gros volume ainsi que de mettre en place des solutions de stockage centralisé adaptées (data warehouses, data lakes, etc.). Ces solutions s’inscrivent dans le cadre de projets sur-mesure pour leurs clients ou pour répondre aux besoins en data engineering de leurs propres produits. Parallèlement à ces activités de conception, vous participerez également à faire grandir l’offre de Data Engineering / ML Engineering / ML Ops !

Vos responsabilités :

1. Participer à la conception et l’optimisation de solutions technologiques traitant un gros volume de données à grande échelle et répondant aux besoins des utilisateurs/clients
2. Participer au pilotage d’une équipe expérimentée de data engineers
3. Perfectionner ses compétences et chercher constamment à améliorer les outils et les méthodes employées (veille technologique, R&D, échanges de bonnes pratiques, hackathons)
4. Participer à des code reviews avec les membres de votre équipe, challenger les implémentations, partager votre expertise et faire grandir les profils juniors autour de vous
5. Prendre part aux cérémonies et sprint reviews en lien direct avec le client / les équipes produits
6. Participer à l’évolution de la stack technique de ML Ops
7. Participer à l’évolution de l'offre de Data Engineering en épaulant ponctuellement l’équipe commerciale grâce à votre expertise technique
8. Participer au développement de projets internes transverses : recherche, OPS, sécurité, formations, etc…

VOTRE PROFIL :

Skills :

* Expérience avec un langage de programmation (Java / Kotlin / Scala / Python)
* Bonne compréhension des solutions de processing de données (queueing, streaming, batch processing, caching)
* Bonne compréhension des solutions de stockage de données (bases de données SQL / NoSQL, data warehouse, data lake, data lakehouse)
* Expérience avec Git et des outils d’intégration continue
* Expérience avec Docker

Un petit plus pour appuyer votre candidature ?

* Compétences en cloud (Azure, GCP, AWS, Databricks, Snowflake, etc)
* Utilisation de solutions de MLOps / ML Engineering (Bento ML, Zen ML, ClearML, MLFlow, Dvc, etc)
* Expérience en OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible, etc)
* Tests unitaires et d’intégration
* Expérience avec un framework back-end (Spring, Symfony, etc)
* Connaissances en IA / data science (machine learning, deep learning, NLP)

LES MODALITÉS :

* Package : 55-65 K€ selon profil
* Poste basé à Paris intra
* 2 jours de remote par semaine
* 25 jours de congés + 2 semaines supplémentaires
* Processus de recrutement efficace
#J-18808-Ljbffr