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Thèse "optimisation séquentielle dans l'incertain pour les négociations de marchés wholesale" f/h

Châtillon
Orange
Publiée le 20 juin
Description de l'offre

Votre rôle

Votre rôleest d’effectuer un travail de thèse sur: «Optimisation séquentielle dans l’incertain pour les négociations de marchés wholesale»

* Contexte global et problématique du sujet

Le roaming international (ou itinérance internationale) permet aux abonnés d’un opérateur de réseau mobile de continuer d’accéder à leurs services (voix, SMS, data) lorsqu’ils voyagent à l’étranger, en utilisant pour ce faire les ressources d'un opérateur local au pays qu'ils visitent. Cela donne lieu à une rétribution de cet opérateur local par l’opérateur nominal des abonnés en roaming, rétribution qui est cadrée par des accords commerciaux entre les opérateurs partenaires et qui est fonction du volume total de trafic de roaming envoyé sur l’année. Ces flux financiers inter-opérateurs constituent ce qu’on appelle le marché wholesale roaming.

Les enjeux financiers sur le marché wholesale roaming sont très importants : pour un opérateur mondial, les coûts et les revenus de reversement inter-opérateurs peuvent atteindre plusieurs milliards d'euros par an.

L’optimisation des coûts et revenus sur le marché wholesale roaming est donc capitale pour le Groupe Orange, et il y a besoin de répondre à la question suivante : Comment négocier au mieux les fonctions coût et revenu des accords commerciaux avec les opérateurs partenaires ? Commet exploiter au mieux le caractère symétrique d’une négociation (on négocie de manière interdépendante les coûts du trafic envoyé et les revenus du trafic reçu) ?

* Objectif scientifique – résultats et verrous à lever

- L’objectif scientifique de la thèse:

L’objectif est de développer des approches d’optimisation séquentielle dans l’incertain qui permettent de construire une stratégie de négociations des accords commerciaux de wholesale roaming et d’éclairer les choix des commerciaux en charge de la négociation avec les opérateurs partenaires de roaming.

- Les verrous/défis principaux à lever:
Modélisation du process de négociation par optimisation séquentielle dans l’incertain + aspect bi-level
Résolution de tels problèmes de grande taille / passage à l’échelle des algorithmes.

- Principales réalisations attendues (en dehors des publications et la rédaction du manuscrit):
Modèles pour le problème de négociations séquentielles
Une ou plusieurs approches permettant de résoudre le problème à l’échelle, avec, si possible, des garanties de performance
Implémentation des approches.

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