Informations générales Entité de rattachement La direction du développement des publics et de la communication se distingue par une culture partagée des publics, de leur accueil, de leurs attentes et de leurs besoins afin de les intégrer dans l'ensemble des offres, services et produits. Elle valorise l'offre de l'établissement pour soutenir sa fréquentation et renforcer le positionnement institutionnel d'Universcience. Référence 2026-1964 Emploi Chargé d'études Intitulé du poste Data analyste marketing F/H Classe Classe 7 Temps de travail Temps complet La mission La personne titulaire du poste contribue à l’exploitation, à la structuration et à la valorisation des données. Elle mobilise des données issues de sources variées (billetterie, outils de suivi de la fréquentation, CRM, enquêtes visiteurs, campagnes marketing, etc.), qu’elle croise et analyse afin d’éclairer le pilotage de la fréquentation, d’affiner la connaissance des publics et de contribuer à l’ajustement des offres. Elle intervient sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu’à la production et la diffusion de livrables adaptés (analyses, indicateurs, tableaux de bord), en lien avec les différentes équipes de l’établissement. Elle contribue à la fiabilisation des données et à l’amélioration des pratiques du service, notamment en participant à la simplification des processus existants et au développement de traitements automatisés. Profil La Formation et l’expérience professionnelle : Formation de niveau Master 2 en data, statistiques, informatique décisionnelle, marketing analytique ou équivalent, pouvant être acquise par une expérience professionnelle de quelques années après une Licence 3 ou un Master 1. Expérience de 2 à 5 ans en analyse de données, idéalement dans un environnement marketing, culturel ou de services. Les compétences, savoir-faire et savoir-être : Maîtrise du SQL Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI ou équivalent) Connaissance d’outils de traitement de données (Python, SAS ou équivalent) Bonne compréhension des architectures de données (Base SQL, CRM) Capacité à manipuler des données issues de sources multiples Capacité d’analyse et de synthèse Capacité à formaliser des résultats de manière claire et opérationnelle Aptitude à travailler en mode projet et en transversalité Rigueur, autonomie et sens de l’organisation. Régime horaire HVI Lieu 30 Avenue Corentin Cariou 75019 Paris Nom opérationnel ORY Poste à pourvoir le 01/08/2026 Nombre de postes à pourvoir 1 Date de publication 11/05/2026 Date de fin de publication 31/05/2026 Suivi par Suivie par CHRISTOPHE ROHMER Informations complémentaires Poste télétravaillable Oui Personne pressentie Non
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