Data steward - secteur luxe - freelance

Description du poste Taux journalier (TJM): 450€ Contexte de la mission Dans un contexte de transformation data à l’échelle européenne, notre client – acteur majeur du secteur du luxe – renforce sa gouvernance des données afin de garantir la qualité, la cohérence et la valorisation de ses données stratégiques (clients, produits, retail, supply, etc.). Au sein de l’équipe Data Europe, le/la Data Steward joue un rôle clé d’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, en assurant la bonne gestion des données sur l’ensemble de leur cycle de vie. Objectifs de la mission Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données critiques Mettre en œuvre et faire vivre les bonnes pratiques de Data Governance Accompagner les métiers dans l’usage et la compréhension des données Contribuer à la valorisation des données à l’échelle européenne Responsabilités principales 1. Gouvernance & qualité des données Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données Suivre les indicateurs de qualité (complétude, exactitude, unicité, etc.) Identifier, analyser et résoudre les anomalies de données Mettre en place des processus de contrôle et d’amélioration continue 2. Gestion des référentiels (MDM) Assurer la gestion des données de référence (clients, produits, points de vente…) Garantir la cohérence des référentiels à l’échelle européenne Participer à la définition des modèles de données et des standards 3. Documentation & data catalog Documenter les données (définitions, règles métier, lineage…) Alimenter et maintenir le Data Catalog Assurer la traçabilité et la compréhension des données 4. Collaboration avec les métiers Recueillir les besoins métiers liés à la data Former et accompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques data Jouer un rôle de facilitateur entre IT, data et métiers 5. Conformité & réglementation Veiller au respect des normes (RGPD, sécurité, compliance) Participer à la gestion des accès et des droits sur les données Profil recherché Compétences techniques Bonne connaissance des principes de Data Governance et Data Quality Expérience avec des outils de Data Catalog / MDM / Data Quality (ex : Collibra, Informatica, Talend…) Bonne compréhension des architectures data (Data Lake, DWH…) Connaissances SQL appréciées Compétences fonctionnelles Forte sensibilité métier (retail, client, produit – idéalement luxe) Capacité à formaliser des règles métier et des processus Expérience dans des environnements internationaux / multi-pays Soft skills Excellentes capacités de communication et pédagogie Esprit analytique et rigueur Capacité à travailler en transverse Sens du détail et exigence qualité (important dans le luxe) Expérience & formation Bac 5 (école d’ingénieur, commerce ou université) 2 à 5 ans d’expérience en Data Management / Data Governance Une expérience dans le secteur du luxe ou retail premium est un plus Enjeux spécifiques au secteur du luxe Forte exigence sur la qualité et la précision des données Importance des données clients (CRM, omnicanal) Gestion fine des référentiels produits (collections, variantes…) Sensibilité à l’image de marque et à l’expérience client