Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d'une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l'entreprise n'a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L'objectif ? Rendre possible l'accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount oeuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l'innovation, une expérience client riche, humaine et fluide.
Depuis 2011, l'entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l'étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients.
Conservant l'agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d'aujourd'hui et de demain.
Cdiscount en chiffres :
* 4 Mds € de Volume d'affaires en 2019
* 20 millions de visiteurs uniques par mois
* 60 millions de références
* 2 000 collaborateurs
* 560 000 m² d'entrepôt logistique
* 70% de trafic sur mobile
* Plus de 60 métiers représentés Viens rendre possible l'accès aux biens et aux services au plus grand nombre en construisant une économie du numérique européenne, inclusive et responsable.
Au sein du pôle Marketing, tu travailleras sur des sujets de fond à fort impact. Ta mission principale sera de modéliser les tendances naturelles des comportements clients ou des flux (appels, mails, abonnements) afin de :
* Identifier des dérives ou des pics inhabituels (ex : augmentation anormale de contacts au service client)
* Comprendre ce que rapportent les investissements marketing (branding, campagnes digitales) grâce à des analyses poussées
* Construire des modèles prédictifs pour simuler des scénarios futurs et orienter la stratégie marketing ou opérationnelle
Pour cela, tu utiliseras :
* Des outils de manipulation de données à grande échelle comme Python, SQL ou Power BI
* Une approche rigoureuse pour transformer la donnée brute en insights utiles, en lien direct avec les équipes métiers
* Tu interviendras en amont de l'action, dans une logique d'anticipation, d'analyse et de décision.
L'offre est à pourvoir à partir de janvier pour un stage de 6 mois.
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