Et si vous choisissiez plus qu'un simple job ?
HELPLINE est spécialisée dans l'infogérance du support utilisateur et la mise en oeuvre d'une expérience collaborateur augmentée par l'IA, où l'expertise humaine et la technologie s'enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité).
Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public.
Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025.
HELPLINE fait partie d'Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise.
Située au coeur du 7ème, l'agence de Lyon est née en 2019, elle compte aujourd'hui 150 collaborateurs qui oeuvrent soit sur le centre de services, soit chez nos clients en assistance technique. Nous rayonnons sur l'ensemble de la Région Rhône Alpes Auvergne avec des références clients telles que l'EM Lyon, SNCF, SUEZ Dans le cadre de son développement, HEPLINE recherche un Business Analyst / Data Analyst H/F pour une mission auprès de l'un de nos clients du secteur de la télécommunication, en full remote.
Vous accompagnerez le lancement d'un projet interne et stratégique destiné à doter ses équipes commerciales d'un outil de pilotage centralisé axé sur la donnée.
Vos principales missions seront les suivantes :
1Recueillir et formaliser les besoins métiers des équipes Sales / Sales Ops (indicateurs, rapports, cas d'usage).
2Analyser les sources de données existantes (dont Salesforce) et comprendre le business data model actuel.
3Concevoir et faire évoluer le modèle de données dans une logique Medallion / Canonical / Shared Data Model.
4Cadrer et spécifier les pipelines de données (ETL / workflows) avec les outils en place : Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate, etc.
5Définir les règles de transformation et de qualité de données (nettoyage, harmonisation, gestion des doublons, référentiels).
6Mettre en place et documenter l'historisation et la data lineage de bout en bout (de la source jusqu'aux vues analytiques).
7Rédiger la documentation fonctionnelle et le dictionnaire de données pour les équipes data et métiers.
8Jouer le rôle de go-to person / référent data pour l'équipe projet, en répondant aux questions et en arbitrant les choix fonctionnels.
9Accompagner les utilisateurs (explication des KPIs, démonstration des vues, recueil de feedbacks) et proposer des améliorations continues.
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