Description du poste :
Responsabilités principales Analyse de données : Appliquer des techniques statistiques et analytiques pour extraire des insights significatifs Visualisation : Créer graphiques et représentations visuelles pour communiquer les résultats de manière claire Reporting & présentation : Rédiger rapports et présentations pour les parties prenantes Conception de solutions data : Structurer des solutions de bout en bout, des systèmes sources aux couches business Modélisation data : Définir et maintenir des modèles de données évolutifs et cohérents avec les standards Qualité et Manufacturing Décisions architecturales : Participer aux choix liés à l'ingestion, transformation, intégration, analyse et visualisation des données (ex. Skywise, plateformes BI Interface technique : Servir de liaison entre Qualité, Manufacturing et IT Évaluation d'impact : Assurer la scalabilité, robustesse et maintenabilité des solutions Priorisation des demandes : Structurer et hiérarchiser les besoins data selon impact business et faisabilité technique Conformité : Garantir la gouvernance des données et la documentation claire des solutions Standardisation : Identifier les opportunités de réutilisation des patterns pour gagner en efficacité.
Adoption opérationnelle : Favoriser la culture data-driven et partager les bonnes pratiques au sein de la communauté data.
Description du profil :
Qualifications: ANGLAIS ET FRANCAIS PROFESSIONNEL OBLIGATOIRE Diplôme en informatique, ingénierie, statistique ou domaine similaire Expérience avérée en analyse de données dans les secteurs Qualité, Manufacturing ou Aviation Expertise en Python, SQL, et plateformes data d'entreprise (ex. Skywise Expérience en modélisation de données et conception de solutions scalables Connaissance des plateformes cloud et architectures data distribuées Compétences analytiques et capacité à traduire des données complexes en insights compréhensibles Maîtrise des outils BI (Tableau, Power BI, Qlik Approche structurée, initiative et aptitude à travailler en équipe internationale Excellentes compétences de communication en Français et Anglais.
Atout supplémentaire : Expérience en environnements de qualité industrielle et coordination multisites.
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