Description de l'emploi :
Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.
Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) Data Scientist h/f» vient d'ouvrir au sein du Digital Acceleration Office située à Marignane, France.
Vous rejoindrez une équipe au sein du Digital Acceleration Office en charge de d'utiliser les dernières capacités technologiques pour résoudre les problèmes commerciaux d'Airbus ou améliorer la façon dont nous concevons, produisons et soutenons nos hélicoptères et services.
Cet apprentissage consistera à traduire les problèmes du monde réel exprimés par l'entreprise dans un contexte quantitatif approprié et à développer les modèles qui résolvent ces problèmes.
Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2023 pour une durée de 1, 2 ou 3 ans.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Tâches et responsabilités:
Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :
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Participer à la phase de design thinking pour comprendre le cas d'utilisation métier et identifier les données associées (localisation, qualité, structure)
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Sourcing et appropriation des datasets
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Construire et entraîner des modèles, les évaluer, les affiner et les remettre en question par rapport aux objectifs fixés
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Déployer des pipelines de bout en bout (environnement on-premises ou cloud), en s’appuyant sur l’équipe plateforme.
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Participer à la communauté de pratique Airbus AI
Compétences & Prérequis :
Vous intégrerez un BAC+3/4/5 formation de niveau dans le domaine de l'informatique, de l'intelligence artificielle ou du génie logiciel ou équivalent pour un apprentissage de 1, 2 ou 3 ans.
Vous disposez des connaissances et compétences suivantes :
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Expérience avec les techniques de statistiques, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en Python
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Connaissance des méthodes de manipulation des ensembles de données complexes et/ou volumineux, des différents formats de données, en utilisant des bibliothèques ou des outils de traitement de données.(Big Data)
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Dynamique et curieux
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Esprit rigoureux, analytique et créatif
Compétences linguistiques :
Anglais : négociation
Français : négociation
Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.
Notre processus de sélection
L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.
Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager
Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.
Unité légale :
Airbus Helicopters SAS
Type de contrat :
Alternance-------
Niveau d'expérience :
Etudiant
Famille d'emplois :
Digital
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.
Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.
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