Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines. C'est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ». Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en oeuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel. En tant que Data Engineer, vous intégrerez une entreprise experte dans la conception de solutions data sur mesure, s'appuyant sur des technologies de pointe telles que Snowflake et Palantir Foundry. Nous accompagnons des acteurs majeurs de secteurs exigeants comme l'aéronautique et le maritime, où la maîtrise et la valorisation des données sont au coeur des enjeux de performance, d'innovation et de prise de décision. Vous serez en charge de :
* Concevoir et mettre en oeuvre des architectures data évolutives et performantes, intégrant des solutions comme Snowflake pour le stockage et la modélisation, et Palantir Foundry pour l'orchestration et la collaboration autour des données.
* Développer des pipelines de données temps réel et batch, en s'appuyant sur les capacités de traitement de Snowflake et les pipelines de Palantir, tout en assurant robustesse et scalabilité.
* Industrialiser les traitements de données en appliquant des pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, monitoring, gestion des erreurs, montée en charge), avec une attention particulière à la sécurité et à la traçabilité.
* Modéliser les données de manière exploitable, en tirant parti des fonctionnalités avancées de Snowflake (schemas, views, data sharing) et de l'ontologie Palantir pour faciliter leur usage par les équipes Data Science, BI et métiers.
* Orchestrer les workflows data via des outils comme Palantir et dbt, en automatisant les traitements et en optimisant les performances.
* Assurer une veille technologique continue, en explorant les innovations autour des architectures cloud (data lake/lakehouse), du traitement distribué, de la gouvernance des données et de l'optimisation des coûts dans Snowflake et Palantir.
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