Cdi - bras droit cto & ingénieur ia (gen ai, llm, …) - h/f

Description du poste

Le défi technique
Construire un système IA capable de rechercher automatiquement de l’information publique sur des entreprises, de croiser des sources hétérogènes, d’évaluer leur fiabilité, de gérer les contradictions, puis de produire une analyse exploitable par des utilisateurs exigeants.
Cela implique des sujets complexes : multi-agents IA, LLM, extraction d’information, scoring de sources, évaluation des réponses, hallucinations, architecture backend, passage à l’échelle et optimisation des coûts.
Contexte de l’offre
Histia entre dans une phase d’accélération commerciale, avec plusieurs opportunités clients importantes en cours de sécurisation.
Nous cherchons aujourd’hui à renforcer notre équipe technique avec un profil hybride : à la fois ingénieur IA en R&D, responsable produit et bras droit du Directeur Technique (CTO).
Le poste ne consiste pas simplement à développer des parties isolées. Vous serez amené à monter en compétence sur des sujets techniques structurants, allant de l’exploration à la mise en production complète auprès des clients.
Vous travaillerez directement avec le Directeur Technique, les développeurs, l’équipe commerciale et notre laboratoire de recherche partenaire.
Rejoindre une startup comme Histia, c’est une formidable opportunité de :
● Travailler sur des sujets IA concrets, au cœur du produit, avec des enjeux réels de fiabilité, de passage à l’échelle et de mise en production ;
● Avoir un impact direct sur la feuille de route, l’architecture et les décisions techniques ; ● Être proche des fondateurs et comprendre comment les choix techniques s’articulent avec les enjeux produit, commerciaux et stratégiques ;
● Évoluer dans un environnement très libre, avec beaucoup d’autonomie et de place pour l’initiative ;
● Faire partie des premiers profils clés à rejoindre une startup ambitieuse en pleine construction.
Missions
● Concevoir, développer et améliorer des pipelines utilisant des LLM et modèles de GenAI ;
● Développer des systèmes d’agents capables de rechercher, croiser, vérifier et synthétiser de l’information ;
● Participer à l’entraînement, l’adaptation ou l’optimisation de modèles selon les besoins produit ;
● Déployer, moderniser et optimiser des services existants en production ;
● Participer aux choix d’architecture technique avec le Directeur Technique ;
● Transformer des besoins produit ou clients en solutions techniques concrètes ;
● Échanger avec l’équipe commerciale et, avec certains clients pour comprendre leurs besoins d’analyse ;
● Réaliser de la veille technologique et expérimenter de nouvelles approches IA, data ou infrastructure ;
● Contribuer à structurer les bonnes pratiques techniques de l’équipe : qualité de code, documentation, tests, monitoring, CI/CD.
Conditions
● Date de début : à compter de septembre 2026 (date flexible)
● Lieu : Station F à Paris, possibilité de télétravail

Profil recherché

Profil recherché
Nous cherchons avant tout une personne très autonome, curieuse, rigoureuse et passionnée par l’IA appliquée.
Vous êtes fait pour ce poste si vous avez :
● Une formation ingénieur, master en informatique / IA, ou expérience équivalente ;
● Une très bonne maîtrise de Python ;
● De solides bases en Machine Learning, Deep Learning ou NLP ;
● Une capacité à intervenir au-delà du pur développement applicatif, notamment sur des sujets DevOps, infrastructure et mise en production : Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, CI/CD, monitoring ;
● Une bonne compréhension du fonctionnement des LLM : transformers, tokens, embeddings, RAG, agents, fine-tuning, context window, etc. ;
● Une expérience pratique avec des modèles NLP, LLM ou systèmes GenAI ;
● Une bonne culture software engineering : code propre, maintenable, structuré, versionné ;
● Une aisance avec Git et le développement collaboratif ;
● Une capacité à avancer sur des sujets ambigus, avec peu de cadre, en proposant des solutions concrètes ;
● Un fort intérêt pour l’entrepreneuriat, les produits IA et les débuts d’aventure.
● Un niveau de français courant