Le procédé d'impression 3D de Metal Binder Jetting (MBJ) consiste à déposer un liant avec des têtes d'impression sur un lit de poudres métalliques afin de matérialiser le volume des pièces à construire. Ce liant est ensuite polymérisé/réticulé par action de la température au dessus de la surface imprimée. La pièce ainsi produite est dépoudrée puis frittée à haute température. Le CEA Grenoble travaille depuis plusieurs années sur la prédiction des déformations induites par le frittage par simulations numériques.
Le CEA souhaite mieux comprendre les effets des variations locales de densité du lit de poudre sur les pièces frittées. En effet, plus la densité d'une pièce est faible, plus le retrait de frittage peut être important, et donc la prédiction des dimensions finales difficiles. Par ailleurs, la densité du lit de poudre n'est pas homogène lors de l'impression, ce qui induit des différences pour des pièces de mêmes forme imprimées en même temps.
Le stage s'attachera donc à cartographier la densité lors d'impression 3D MBJ, et à relier les densités à vert aux propriétés finales. Il s'agira aussi de valider la modélisation numérique existante sur des pièces types réparties uniformément lors de l'impression. L'utilisation d'algorithme de machine learning sera aussi encouragée pour prédire les propriétés des pièces frittées en fonction de leur position/densité lors de l'impression.
Le sujet s'adresse à un.e candidat.e qui a un fort attrait pour le couplage expérimental-numérique, et qui désire découvrir les nouvelles technologies (impression 3D métal, scanner 3D). Un goût pour la fabrication additive (impression 3D) métallique est recommandée puisque le/la candidat.e évoluera au sein d'un laboratoire dont c'est la thématique principale.
De formation bac+5 ou bac+4 ( ou Master 1 ou 2), vous êtes à la recherche d'un stage d'une durée de 4 ou 6 mois à compter du mois Juillet.
Compétences scientifiques : Sciences des matériaux, modélisation numérique
Connaisances : Connaissances de base en sciences des matériaux, compétences dans l'utilisation de logiciels de simulation
Vous êtes reconnu(e) pour votre : force de proposition, autonomie, ingéniosité,
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.