Job Description: Contexte Un poste d’apprentissage est à pourvoir au sein d'Airbus Defence & Space (division Connected Intelligence) avec une activité principalement sur le site d'Elancourt. La Division Connected Intelligence se situe au cœur de la stratégie d’Airbus Defence & Space. Le Secteur « Intelligence » d’Airbus Defence & Space est très présent à la fois sur les applications civiles et militaires et bénéficie de forts investissements au sein du Groupe Airbus. Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation. Vous rejoindrez une équipe composée d’une trentaine de développeurs et d’intégrateurs au sein du département « SIG-INT Development » spécialisé dans le domaine du ROEM (Renseignement d’Origine ElectroMagnétique). Ce département travaille en étroite collaboration avec une dizaine de Data Scientists et de Data Engineers au sein du département « Data Science » en charge de plusieurs projets R&T et R&D dans le domaine de l’analyse et du traitement des données multi sources et multimédias. Cet apprentissage consistera à renforcer les équipes notamment dans le domaine de l’Identification Automatique d’émetteurs radars, en travaillant sur plusieurs tâches diverses, allant aussi bien des études amont jusqu'à la mise en production et le développement d’applications. Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2026 pour une durée de 1 ou 2 an(s). Tâches et responsabilités : Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes : Étude de technologies au niveau de l’état de l’art dans le domaine de l’identification automatique d‘émetteurs radars Maîtrise et utilisation des frameworks PyTorch et TensorFlow pour le développement et l'optimisation de modèles de Deep Learning, assurant ainsi l'efficacité et la performance des solutions de Traitement Automatique Mise en place de pipelines et d’APIs afin de rendre des modèles d'IA utilisables dans des démonstrateurs ou des solutions Airbus Packaging / Intégration des composants dans des architectures micro-services (Docker, Kubernetes) Développements de briques logicielles permettant le traitement de données pour le ROEM Compétences & Prérequis : Vous êtes en 4ème ou dernière année de formation de niveau BAC 5 (Master ou Ingénieur) dans le domaine du développement logiciel, de la Data Science, le Machine Learning / Deep Learning pour un apprentissage d’une durée de 1 ou 2 ans. Vous avez les connaissances et compétences suivantes : Développement logiciel (Python, Java…) Machine Learning et Deep Learning Méthodologies de recherche (lecture de papiers de recherches, études state-of-the-art…) Flexibilité (plusieurs technologies/tâches : recherches, développement, intégration) Compétences linguistiques : Anglais : courant Français : courant Vous pourrez être amené(e) à vous déplacer en France. Ce poste nécessite une habilitation de sécurité. De ce fait, le candidat doit posséder la nationalité française conformément à l’IGI 1300 du 30/11/2011 (article 65). Notre processus de sélection : L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Cet entretien sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/tuteur organisera des entretiens/échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance. This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Company: Airbus Defence and Space SAS Employment Type: Apprenticeship Experience Level: Student Job Family: Software Engineering By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com. At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
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