Dans le cadre de ses activités de Recherche & Développement en intelligence artificielle appliquée aux environnements industriels, Octomiro recrute un(e) Développeur(se) R&D spécialisé(e) en Vision par Ordinateur.
Le poste s'inscrit dans nos travaux d'innovation visant à concevoir des briques technologiques avancées combinant IA, vision industrielle et systèmes distribués pour l'automatisation des opérations logistiques et industrielles.
Missions principales:
- Concevoir et développer des modèles d'IA innovants pour la détection d'anomalies et l'analyse visuelle avancée à partir de données complexes (images et flux vidéo industriels)
- Adapter et optimiser des foundation models de dernière génération (CLIP, SAM, DINO, Vision Transformers) pour des applications industrielles spécifiques
- Participer aux travaux de recherche appliquée visant à améliorer la généricité des modèles, réduire les besoins en données annotées et optimiser les performances en environnements contraints
- Développer des pipelines d'inférence haute performance pour le déploiement en environnements industriels temps réel
- Contribuer à l'industrialisation de prototypes R&D vers des solutions déployables chez des clients industriels
- Participer à l'amélioration continue des algorithmes via des phases d'expérimentation, d'évaluation et d'optimisation
- Concevoir des architectures logicielles robustes pour le déploiement de solutions IA distribuées (Edge / Cloud / On-Premise)
- Collaborer étroitement avec les équipes R&D, data science et ingénierie logicielle
Compétences techniques requises
- Langages : excellente maîtrise de Python et Go (Golang)
- IA & Vision par ordinateur :
- Maîtrise de PyTorch
- Expérience avec les modèles avancés de vision (CLIP, SAM, DINO, ViTs)
- Expérience en détection d'anomalies visuelles et apprentissage auto-supervisé
- Optimisation & déploiement :
- Frameworks d'inférence : ONNX Runtime, TensorRT
- Optimisation GPU et performance temps réel
- Environnements techniques :
- Systèmes Linux
- Git (gestion de versions collaborative)
- Docker pour la conteneurisation
- Kubernetes apprécié pour les architectures distribuées
- Un intérêt fort pour la recherche appliquée en IA est indispensable
Profil recherché
- Diplôme Bac+3 minimum en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe exigé
- Connaissance significative en vision par ordinateur appliquée à des cas industriels complexes
- Capacité à travailler sur des sujets innovants mêlant recherche appliquée et développement logiciel
- Forte autonomie technique, rigueur scientifique et esprit d'équipe
- Une expérience (stage académique) en laboratoire de recherche ou en projet R&D collaboratif est un atout majeur
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