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Développeur r&d en ia et vision par ordinateur (h/f)

Rennes
CDI
OCTOMIRO
R&D
35 000 € par an
Publiée le Il y a 15 h
Description de l'offre

Dans le cadre de ses activités de Recherche & Développement en intelligence artificielle appliquée aux environnements industriels, Octomiro recrute un(e) Développeur(se) R&D spécialisé(e) en Vision par Ordinateur.

Le poste s'inscrit dans nos travaux d'innovation visant à concevoir des briques technologiques avancées combinant IA, vision industrielle et systèmes distribués pour l'automatisation des opérations logistiques et industrielles.

Missions principales:

- Concevoir et développer des modèles d'IA innovants pour la détection d'anomalies et l'analyse visuelle avancée à partir de données complexes (images et flux vidéo industriels)

- Adapter et optimiser des foundation models de dernière génération (CLIP, SAM, DINO, Vision Transformers) pour des applications industrielles spécifiques

- Participer aux travaux de recherche appliquée visant à améliorer la généricité des modèles, réduire les besoins en données annotées et optimiser les performances en environnements contraints

- Développer des pipelines d'inférence haute performance pour le déploiement en environnements industriels temps réel

- Contribuer à l'industrialisation de prototypes R&D vers des solutions déployables chez des clients industriels

- Participer à l'amélioration continue des algorithmes via des phases d'expérimentation, d'évaluation et d'optimisation

- Concevoir des architectures logicielles robustes pour le déploiement de solutions IA distribuées (Edge / Cloud / On-Premise)

- Collaborer étroitement avec les équipes R&D, data science et ingénierie logicielle

Compétences techniques requises

- Langages : excellente maîtrise de Python et Go (Golang)

- IA & Vision par ordinateur :
- Maîtrise de PyTorch
- Expérience avec les modèles avancés de vision (CLIP, SAM, DINO, ViTs)
- Expérience en détection d'anomalies visuelles et apprentissage auto-supervisé

- Optimisation & déploiement :
- Frameworks d'inférence : ONNX Runtime, TensorRT
- Optimisation GPU et performance temps réel

- Environnements techniques :
- Systèmes Linux
- Git (gestion de versions collaborative)
- Docker pour la conteneurisation
- Kubernetes apprécié pour les architectures distribuées

- Un intérêt fort pour la recherche appliquée en IA est indispensable

Profil recherché

- Diplôme Bac+3 minimum en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe exigé

- Connaissance significative en vision par ordinateur appliquée à des cas industriels complexes

- Capacité à travailler sur des sujets innovants mêlant recherche appliquée et développement logiciel

- Forte autonomie technique, rigueur scientifique et esprit d'équipe

- Une expérience (stage académique) en laboratoire de recherche ou en projet R&D collaboratif est un atout majeur

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