Data scientist [python, jupyter, oracle cloud] h/f - aix en provence

BIENVENUE CHEZ PEAKS
Chez Peaks, nous croyons en la magie de la technologie mais surtout en celle des personnes qui la font vivre. Entreprise de service du numérique de 100 personnes réparties entre Lyon, Reims et Aix-en-Provence. Notre ambition est de fédérer une équipe dynamique et passionnée où chaque membre s'investit au sein de notre communauté et dans la transformation numérique de nos clients. Si vous recherchez un environnement de travail stable, encourageant et stimulant où vous pouvez vous exprimer tant sur le choix de vos projets que sur l'orientation de votre carrière, vous êtes au bon endroit

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

- Un appel rapide pour faire connaissance
- Une 1ère rencontre (visio ou visu) avec le directeur d'agence pour présenter en détail votre parcours, suivi de la présentation de Peaks, de nos clients, de nos missions et voir si vos attentes et les nôtres peuvent matcher.
- Un "GO" ou un "no GO" où nous prendrons le temps de vous expliquer ce qui a motivé notre décision.
Equité et inclusion : Nous nous engageons à garantir un processus de recrutement équitable. Chaque candidature sera étudiée en fonction des qualifications et des compétences requises pour le poste, dans le respect de la diversité et de l'inclusion. Toutes les personnes, indépendamment de leurs parcours ou caractéristiques, ont la même chance de rejoindre notre équipe.


ENVIE D'EN SAVOIR PLUS SUR NOUS?
Venez rencontrez Lou lors d'un entretien. Et si vous souhaitez prendre la température des Peaksiens avant de vous lancer, n'hésitez pas à leur poser des questions sur LinkedIn…
- Collecter, nettoyer et fiabiliser les données multi-sources.
- Concevoir et maintenir l'architecture et les modèles de données analytiques.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.
- Automatiser et industrialiser les pipelines d'intégration et de traitement.
- Explorer les données pour identifier les tendances et les leviers de performance.
- Développer et déployer des modèles prédictifs.
- Produire des tableaux de bord et indicateurs pour le pilotage stratégique.
- Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers.
- Assurer un reporting régulier sur les analyses, résultats et impacts business.
- Maintenir une veille active sur les innovations data, IA et outils analytiques.
- Formation Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique.
- Expérience confirmée en modélisation prédictive, analytique ou machine learning.
- Solide esprit d'analyse, rigueur méthodologique et capacité de synthèse.
- Excellente communication, capable de vulgariser les résultats auprès des équipes métiers et de la direction.
- Approche agile et itérative dans la conduite des projets data.
- Curiosité intellectuelle, proactivité et fort intérêt pour les enjeux business et stratégiques.
Compétences techniques requises
• Langages : Python, R, SQL
• Outils : Jupyter, Git, Docker, Airflow
• Environnements cloud : AWS, Azure, GCP