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Data analyst (f/h) - data & modélisation coté et non côté - pôle modélisation (h/f)

Paris
CDD
CIC
Data Scientist
Publiée le 26 avril
Description de l'offre

Vos missions

principales seront les suivantes :

Dans le cadre de la modernisation de l’architecture data, nous recherchons un CDD afin de :

1. Mettre en place et maintenir des processus automatisés de collection, d’agrégation et de transformation de données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds ;
2. Participer aux calculs de KPIs financiers et d’agrégations aux niveaux fonds et mandats ;
3. Assurer le suivi, l’analyse et la mise à jour des statistiques de production et des KPIs, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées.

Ce que vous allez vivre chez nous

Crédit Mutuel Alliance Fédérale est un acteur engagé et socialement responsable. Le groupe fait le choix d’une politique sociale encourageant le développement des compétences et la promotion interne, d’une protection sociale de haut niveau ainsi qu’une politique volontariste en matière de diversité, d’égalité professionnelle et de l’équilibre des temps de vie pour accompagner ses 77 000 collaborateurs au quotidien.

Concrètement, au Crédit Mutuel Alliance Fédérale, nos collaborateurs bénéficient :

4. d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du groupe.
5. de 22 jours de RTT par an
6. d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
7. d'une protection sociale renforcée
8. d'au moins une action de formation chaque année (95% des salariés)
9. d'une politique parentale avantageuse
10. de conditions bancaires et assurances préférentielles
11. d'un parcours d'intégration pour tout nouvel arrivant
12. d’un accompagnement pour favoriser votre mobilité géographique et fonctionnelle

Ce que nous allons aimer chez vous

Le poste est à pourvoir à partir de Septembre 2026 pour une durée de 15 mois.

13. Ecole d’ingénieur ou Université (Bac +5) avec spécialisation en finance et / ou disciplines quantitatives
14. Première expérience réussie en Asset Management

Compétences :

15. Connaissance des instruments financiers et modèles de valorisation
16. Maitrise du Pack Office, SQL et Python
17. Rigueur, proactivité et esprit d’initiative
18. Langues : Français et Anglais

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