Description du poste
Au sein du bureau SI2, l’équipe Cockpit de la DPAC (Division du Pilotage de l'Assistance et de la Communication vers les utilisateurs) mène différents travaux :
1. en lien avec la disponibilité de l’espace numérique des agents ;
2. afin d’accompagner les nouveaux usages des agents ;
3. en offre de service au pilotage des activités du bureau.
En tant que Leader technique data, vous piloterez et encadrerez l’équipe de data scientists/analysts de l’équipe Cockpit.
À ce titre, vous assurerez les missions suivantes :
4. définir et organiser les travaux de l’équipe ;
5. communiquer avec les porteurs de projet métier ;
6. garantir la qualité du code et des livrables ;
7. accompagner et transmettre vos savoirs et compétences aux data scientists moins expérimentés ;
8. rendre compte de l’avancement des travaux et difficultés rencontrées au responsable de la division et son adjointe.
Vous aurez également en propre des travaux, impliquant de modéliser, exploiter et valoriser de grandes masses de données.
Quelques exemples de valorisation attendue
9. Amélioration du ressenti utilisateur : classification, synthèse et analyse des commentaires issus des enquêtes et des tickets, à l’aide de modèles de traitement du langage naturel (NLP) et d’IA générative, afin d’identifier les irritants majeurs et de prioriser les actions correctives
10. Fiabilisation des seuils de l’outil de supervision : déploiement de modèles prédictifs sur des données de séries temporelles pour ajuster dynamiquement les seuils de surveillance et renforcer la réactivité des équipes
11. Tableaux de bord de pilotage des métiers (assistance, production, téléphonie, métiers industriels) : valorisation des données opérationnelles avec des approches de segmentation pour adapter les indicateurs aux spécificités des métiers et améliorer le pilotage
12. Disponibilité des applications de la DGFiP : développement d’un tableau de bord combinant prédiction des incidents et notation des mises en production, à partir de modèles évaluant la stabilité des applications, la récurrence des anomalies et leur impact métier.
Dans cadre, nous cherchons une personne ayant une première expérience de management d’équipe data et capable d’encadrer une équipe de 4 data scientists/analysts, tout en s’impliquant directement sur des projets de valorisation des données.
Au sein de la DGFIP, l'emploi est calibré IDIV CN.
Pour les candidats non fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent (attaché principal). Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.
Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.
Description du profil recherché
Savoir-être :
13. Capacité de travail en équipe ;
14. Aisance relationnelle et rédactionnelle ;
15. Bonne communication, à l’écrit comme à l’oral ;
16. Capacité d’écoute ;
17. Capacité d’adaptation rapide à différents contextes.
Savoir-faire :
18. Grandes qualités rédactionnelles ;
19. Capacités à rendre compte et faire remonter les sujets d’importance ;
20. Python, SQL, Tableau Software, Gitlab ;
21. Processus de gestion des données (qualité, traitement, mise en forme, etc.) ;
22. Algorithmes d’apprentissage et d'analyse de données (machine learning, deep learning, statistiques et probabilités …) ;
23. Processus de gestion des données (qualité, traitement, mise en forme, etc.) ;
Compétences requises :
24. Issu·e d’une formation bac+5 en Machine Learning, IA ou disciplines connexes ;
25. Expérience (4/5 ans) dans la gestion de projet de valorisation des données et dans le management d’équipe data.
Connaissances recherchées :
26. Connaissance des principes de supervision des systèmes d’informations ;
27. Maîtrise des techniques de traitement naturel du langage.
Temps Plein
Oui
Compétences candidat
Compétences
CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
Niveau d'études min. souhaité
Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis
Confirmé
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