Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité Vous êtes une personne passionnée par la recherche dans les sciences de l'information et souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ? Rejoignez-nous en tant que au sein de l'Institut JACOB !
Vos missions :
Vous travaillez principalement sur le projet d'Analyse quantitative par deep learning de co-cultures modèles in vitro de la maladie NF1 (neurofibromatose de type 1) imagées par microscopie optique. Ce projet s'inscrit dans le cadre du développement d'un nouveau système de culture cellulaire in vitro qui devra permettre de mieux modéliser et étudier des tumeurs de type NF1 et également de proposer de nouveaux outils pour le développement et la validation de nouvelles thérapies.
Etudier les méthodes de segmentation de plusieurs types cellulaires (neurones, fibroblastes, cellules de Schwann)
Etudier les interactions entre les différents types cellulaires
Gérer la création et le maintien de bases de données au fur et à mesure de la production des modèles de co-cultures in vitro
Mener une veille bibliographique pour tester les dernières solutions logicielles de segmentation
Réaliser des développements propres pour améliorer les performances des solutions logicielles identifiées (algorithmiques, données, modèles)
Traiter les données du projet en interagissant avec les partenaires biologistes et physiciens pour participer activement à la caractérisation et à l'amélioration des modèles sains/pathologiques produits.
Pour réaliser ces développements vous pourrez bénéficier des savoirs faire, de l'encadrement des équipes du CEA et de l'infrastructure informatique existante
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