* Gérer une équipe de scientifiques, dingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data
* Interpréter et analyser les problèmes de données
* Concevoir, planifier et classer les projets de données
* Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs
* Tester les performances des produits basés sur les données
* Visualiser les données et en déduire des rapports
* Expérimenter de nouveaux modèles et techniques
* Aligner les projets de données sur les objectifs de lentreprise
* Accompagner et faire grandir léquipe de data scientists de la direction.
* Réaliser ou co-réaliser des projets de data science inscrits dans la feuille de route de la DSI.
* Assurer un suivi et des interventions sur les projets et modélisation des data scientists de léquipe, en support méthodologique, éthique, technique.
* Partager et veiller au respect des bonnes pratiques sur le déroulement des projets data.
* Valider les réalisations et les livrables de léquipe dans le respect des budgets.
* Identifier les opportunités et les sujets porteurs pour notre groupe afin de préparer les compétences et participer à élaborer une stratégie dinnovation.
* Aller au contact des métiers du groupe pour comprendre leur besoin et laide que pourrait leur offrir des usages data.
* Développer lusage transverse des IA au sein de la BSCC
* Développer une expertise sur les données de notre secteur.
Télétravail : Oui
* Une solide expérience en data
* Maîtrise du management de projets et programmes agiles
* Expérience de la gestion déquipe et de la gestion de projet en data science
* Connaissance approfondie des outils danalyse de données tels que Python, R, SQL, SAS, etc.
* Compétence en statistiques et en analyse de données, y compris la régression, lanalyse en composantes principales, les arbres de décision, etc.
* Connaissance des bibliothèques de machine learning populaires, comme scikit-learn, XGBoost, NPL, TensorFlow, Keras, etc.
* Connaissance des librairies de traitement des données Python, Pandas, Jupyter Notebook, Numpy, Scipy, Scikit-learn
* Connaissance de la visualisation de données, comme matplotlib, ggplot, Tableau, etc.
* Connaissance des systèmes de gestion de données, comme Hadoop, Spark, etc
* Connaissance de lapprentissage automatique et de la compréhension des modèles
* Connaissance des tendances et des meilleures pratiques
Formation et expérience
* Expérience de la mise en place de modèles de production.
* Expérience de la mise en place de processus et de pratiques de data
* Expérience de la mise en place de systèmes de suivi et de mesure de la performance des modèles
* Expérience de la gestion budgétaire et des ressources
* Expérience de la recherche et développement de nouveaux modèles et méthodes.
Issu dun bac +5 et dune expérience significative dans le domaine de la Data.
La Poste Groupe change, nos métiers évoluent.
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, cest aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, cest rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs !
Pour légalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous.
Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier.
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