Ingenieur data senior

MISSION :

1. Concevoir et développer des architectures data robustes et scalables.

2. Implémenter des pipelines de traitement de données (batch & temps réel).

3. Superviser l’intégration de données depuis diverses sources (internes et externes).

4. Travailler avec les Data Analysts et Data Scientists pour fournir des données fiables et bien structurées.

5. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.

6. Participer à la modernisation de l’écosystème data (migration cloud, adoption de nouveaux outils…).

7. Accompagner les profils juniors et contribuer à la montée en compétence de l’équipe.

8. Documenter les processus et bonnes pratiques mises en place.

Profil recherché :

9. Diplôme en informatique, data engineering, génie logiciel ou équivalent.

10. 5 ans d’expérience minimum en ingénierie de la donnée, dont au moins 2 en environnement cloud.

11. Maîtrise des technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka…).

12. Excellente maîtrise du langage Python (ou Scala) pour les traitements de données.

13. Connaissances avancées en bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, Snowflake, MongoDB…).

14. Expérience avec les environnements cloud : AWS, Azure ou GCP.

15. Familiarité avec les outils de workflow orchestration (Airflow, dbt…), et d’automatisation (CI/CD, Docker, Terraform…).

16. Esprit analytique, rigueur, sens de la documentation et appétence pour la collaboration.

Compétences supplémentaires appréciées

17. Certifications cloud (AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer…).

18. Maîtrise des bonnes pratiques de DataOps et sécurité des données.

19. Connaissance des frameworks de tests pour les pipelines data.

Pourquoi nous rejoindre ?

20. Un environnement data-driven où votre expertise est valorisée.

21. Des projets de transformation ambitieux et porteurs de sens.

22. Une culture de l’innovation, du partage et de la montée en compétences.

23. Des opportunités de formation continue et de certification.

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